主要内容

trvec2tform

翻译向量转化为齐次变换

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语法

tform = trvec2tform (trvec)

描述

例子

tform= trvec2tform (trvec)转换翻译的笛卡尔表示向量trvec到对应的齐次变换tform。当使用变换矩阵时,自左乘它的坐标转换(相对于自右乘)。

例子

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打开生活的脚本 
trvec = (0.5 6 100);tform = trvec2tform (trvec)
tform =4×46.0000 1.0000 0.5000 1.0000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 100.0000 1.0000 1.0000

输入参数

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笛卡尔的代表翻译向量,作为指定n2矩阵如果tform是一个3-by-3-by——n数组和一个n3矩阵如果tform是一个4-by-4-by——n数组中。n是翻译向量的个数。每个向量的形式xy]或[xyz]。

例子:(0.5 6 100)

输出参数

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齐次变换,作为3-by-3-by返回n数组或4-by-4-by -n数组中。n是均匀的数量转换。当使用旋转矩阵时,自左乘它的坐标旋转(相对于自右乘)。

例子:[0 0 1 0;0 1 0 0;1 0 0 0;0 0 0 1)

二维齐次变换矩阵的形式:

T = ( r 11 r 12 t 1 r 21 r 22 t 2 0 0 1 ]

三维齐次变换矩阵的形式:

T = ( r 11 r 12 r 13 t 1 r 21 r 22 r 23 t 2 r 31日 r 32 r 33 t 3 0 0 0 1 ]

更多关于

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齐次变换矩阵

齐次变换矩阵的正交旋转和翻译。

二维转换

二维转换旋转θ关于z轴:

R z ( θ ) = ( 因为 θ − 罪 θ 罪 θ 因为 θ ]

,和一个翻译x和y轴:

t = ( x y ]

,导致的二维变换矩阵形式:

T = ( R t 0 1 × 2 1 ] = ( 我 2 t 0 1 × 2 1 ] · ( R 0 0 1 × 2 1 ]

三维转换

三维转换包含三个旋转信息关于x - y、z轴:

R x ( ϕ ) = ( 1 0 0 0 因为 ϕ 罪 ϕ 0 − 罪 ϕ 因为 ϕ ] , R y ( ψ ) = ( 因为 ψ 0 罪 ψ 0 1 0 − 罪 ψ 0 因为 ψ ] , R z ( θ ) = ( 因为 θ − 罪 θ 0 罪 θ 因为 θ 0 0 0 1 ]

之后乘成为xyz-axes旋转:

R x y z = R x ( ϕ ) R y ( ψ ) R z ( θ ) = ( 因为 ϕ 因为 ψ 因为 θ − 罪 ϕ 罪 θ − 因为 ϕ 因为 ψ 罪 θ − 罪 ϕ 因为 θ 因为 ϕ 罪 ψ 罪 ϕ 因为 ψ 因为 θ + 因为 ϕ 罪 θ − 罪 ϕ 因为 ψ 罪 θ + 因为 ϕ 因为 θ 罪 ϕ 罪 ψ − 罪 ψ 因为 θ 罪 ψ 罪 θ 因为 ψ ]

和一个翻译x- - - - - -,y- - - - - -,z设在:

t = ( x y z ]

,导致三维变换矩阵的形式:

T = ( R t 0 1 x 3 1 ] = ( 我 3 t 0 1 x 3 1 ] · ( R 0 0 1 x 3 1 ]

扩展功能

C / c++代码生成
生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

版本历史

介绍了R2015a

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另请参阅

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