主要内容

Peopledetectoracf.

使用聚合通道功能检测人员

描述

例子

探测器= Peopledetectoracf.使用聚合通道功能(ACF)返回预训练的直立人检测器。探测器是一个AcfObjectDetector对象,并使用INRIA人员数据集接受培训。

探测器= Peopledetectoracf(名称基于指定的模型返回预训练的直立人探测器名称

例子

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加载直立的人探测器。

探测器= Peopledetectoracf;

读图像。探测图像中的人。

我= imread('VisionTeam1.jpg');[bboxes,scores] =检测(探测器,i);

注释用边界盒和他们的检测分数检测到的人。

i = InsertObjectAnnotation(i,'长方形',bboxes,得分);图imshow(i)标题('检测到人和检测分数'

图包含轴。具有标题检测的人和检测分数的轴包含类型图像的对象。

输入参数

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ACF分类模型,指定为'inria-100x41'或者'Caltech-50x21'。这'inria-100x41'使用INRIA人员数据集接受培训模型。这'Caltech-50x21'使用CALTECH行人数据集接受培训的模型。

输出参数

全部收缩

训练有素的基于ACF的对象探测器,作为一个返回AcfObjectDetector目的。探测器培训以检测图像中的直立人。

参考

[1]美元,P.,R. Appel,S. Iplie和P. Perona。“用于对象检测的快速特征金字塔。”图案分析和机器智能的IEEE交易。卷。36,第8,2014号,第1532-1545页。

[2]美元P.,C.Wojek,B.Shiele和P. Perona。“行人检测:对现有技术的评估。”图案分析和机器智能的IEEE交易。卷。34,第4,2012号,第743-761页。

[3]美元,P.,C.,Wojek,B. Shiele和P. Perona。“行人检测:基准。”IEEE计算机愿景和模式识别。2009年。

在R2017A介绍