主要内容
细胞计数
此示例显示如何使用基本形态运算符和BLOB分析的组合来从视频流中提取信息。在这种情况下，该示例计算每个视频帧中的大肠杆菌细菌的数量。注意，细胞具有不同的亮度，这使得分割的任务更具挑战性。
初始化
使用以下部分代码才能初始化所需的变量和对象。
视频= [432 528];
创建一个系统对象以从AVI文件读取视频。
filename =.'Ecolicells.avi';HVFR = Videoreader（文件名）;
创建一个blobanalysis system对象，以查找视频中分段单元格的质心。
hblob = Vision.BlobanAlysis（......'AreaOutputport'，假，......'bandingboxoutputport'，假，......'outputdatatype'那“单身”那......'MiniplingBlobarea'7，......'maintureblobarea'300，......'maintalcount'，1500）;％确认acktext = ['数据集提供了Jonathan Young和Michael Elowitz的礼貌，'......'加利福尼亚州理工学院'];
创建一个系统对象以显示视频。
hvideo = Vision.videoplayer;hvideo.name =.'结果';hvideo.position（1）= round（hvideo.position（1））;hvideo.position（2）= round（hvideo.position（2））;hvideo.position（[4 3]）= 30 +视频化;
流处理循环
创建一个处理循环以计算输入视频中的单元格数。此循环使用上面实例化的系统对象。
framecount = int16（1）;尽管Hasfame（HVFR）％读取输入视频帧image = im2gray（im2single（ReadFrame（HVFR）））;％应用形态扩张和图像算术的组合％操作以消除不均匀的照明，并强调细胞之间的％边界。Y1 = 2 *图像 - Imdilate（图像，光线（'Square'，7））;Y1（Y1 <0）= 0;Y1（Y1> 1）= 1;Y2 = Imdilate（y1，strel（'Square'，7）） - Y1;th =多线程（Y2）;％使用Otsu的方法确定阈值Y3 =（Y2 <= TH * 0.7）;％二值化图像。Centroid =步骤（HBLOB，Y3）;％计算质心numblobs =大小（质心，1）;％和细胞数。％显示帧数和单元格数。frameblobtxt = sprintf（'帧％d，计数％d'，framecount，numblobs）;image = InsertText（Image，[1 1]，FrameBlobtxt，......'字体大小'16，'Boxopacity'，0，'textcolor'那'白色的'）;image =插入文本（图像，[1尺寸（图像，1）]，acktext，......'字体大小'10，'achorpoint'那'Leftbottom'那......'Boxopacity'，0，'textcolor'那'白色的'）;％显示视频image_out = InsertMarker（图像，质心，'*'那'颜色'那'绿色'）;步骤（hvideo，image_out）;framecount = framecount + 1;结束
概括
在结果窗口中，显示了原始视频，绿色标记表示细胞的质心位置。帧号和单元格数显示在左上角。
数据集学分
来自加州理工学院的Jonathan Young和Michael Elowitz提供了该示例的数据。它与许可一起使用。有关此数据的其他信息，请参阅
N. Rosenfeld，J. Young，U. Alon，P. Swain和M.B.Elowitz，“单细胞水平的基因调节”，Science 2005，Vol。307，pp 1962-1965。
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