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光学字符识别
如果你的光学字符识别结果与预期不符，请尝试以下一个或多个选项：
将图像大小增大2到4倍。
如果图像中的字符靠得太近或边缘接触，请使用形态学来缩小字符。使用形态学细化字符以分离字符。
使用二值化检查非均匀照明问题。使用灰谷和灌输函数对图像进行二值化。如果二值化结果中的字符不可见，则表示可能存在不均匀照明问题。请使用imtophat功能，或处理消除不均匀照明的其他技术。
灰谷
灌输
imtophat
使用感兴趣的区域投资回报率选项来隔离文本。指定投资回报率手动或使用文本检测。
投资回报率
如果图像看起来像是包含文字的自然场景，像是街道场景，而不是扫描的文档，请尝试设置文本布局财产归任何一方“街区”或“单词”.
文本布局
“街区”
“单词”
光学字符识别|vision金宝appSupportPackages|ocrText|灰谷|灌输|imtophat
vision金宝appSupportPackages
ocrText
您单击了与此MATLAB命令对应的链接：
通过在MATLAB命令窗口中输入命令来运行该命令。Web浏览器不支持MATLAB命令。金宝app
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