主要内容

otnodes

二叉小波包树的终端节点排序

语法

[Tn_Pal,Tn_Seq] = otnodes(WPT)
[Tn_Pal,Tn_Seq,I,J] = otnodes(WPT)
[DP_Pal,DP_Seq] = otnodes(WPT,'dp')

描述

[Tn_Pal,Tn_Seq] = otnodes(WPT返回二叉小波包树的终端节点,WPT,按Paley(自然)排序,Tn_Pal,顺序(频率)排序,Tn_SeqTn_Pal而且Tn_SeqN-by-1列向量N是终端节点的个数。

[Tn_Pal,Tn_Seq,I,J] = otnodes(WPT返回满足以下条件的终端节点索引的排列Tn_Seq = Tn_Pal(I)而且Tn_Pal = Tn_Seq(J)

[DP_Pal,DP_Seq] = otnodes(WPT, dp)以节点深度-位置格式返回Paley和频率排序的终端节点。DP_Pal而且DP_SeqN2矩阵。第一列包含深度索引,第二列包含位置索引。

输入参数

WPT

二叉小波包树。你可以使用treeord来确定小波包树的顺序。

dp

字符向量,指示以深度-位置格式返回pany -ordered或sequence -ordered节点。

输出参数

Tn_Pal

终端节点采用Paley(自然)排序

Tn_Seq

终端节点按顺序排列

DP_Pal

深度-位置格式的帕莱序终端节点。属性时,此输出参数才适用“迪拜”输入参数。

DP_Seq

深度位置格式的顺序终端节点。属性时,此输出参数才适用“迪拜”输入参数。

例子

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使用Paley和频率排序对终端节点进行排序。

X = randn(8,1);WPT = wpdec(x,2,“哈雾”);[Tn_Pal,Tn_Seq] = otnodes(wpt)
Tn_Pal =4×13 4 5 6
Tn_Seq =4×13 4 6 5

返回佩利排列和频率排序。

负载noisdopp;WPT = wpdec(噪声分量,6,“sym4”);[Tn_Pal,Tn_Seq,I,J] = otnodes(wpt);isequal (Tn_Seq (J), Tn_Pal)
ans =逻辑1
isequal (Tn_Seq Tn_Pal(我))
ans =逻辑1

根据深度和位置对终端节点进行排序。

X = randn(8,1);WPT = wpdec(x,2,“哈雾”);[DP_Pal,DP_Seq] = otnodes(wpt,“迪拜”
DP_Pal =4×22 0 2 1 2 2 2 3
DP_Seq =4×22 0 2 1 2 3 2 2

从修改后的小波包树中对终端节点排序。

T = wptree(2,2,兰特(1,512),“哈雾”);T = wpsplt(T,4);T = wpsplt(T,5);T = wpsplt(T,10);情节(t);

图中包含2个轴对象和其他uimenu类型的对象。带有标题Tree Decomposition的Axes对象1包含了25个类型为line, text的对象。带有节点标题数据的轴对象2:0或(0,0)。包含line类型的对象。

[tn_Pal,tn_Seq,I,J] = otnodes(t)
tn_Pal =7×13 9 21 22 11 12 6
tn_Seq =7×13 21 22 9 6 12 11
我=7×11 3 4 2 7 6 5
J =7×11 4 2 3 7 6 5

更多关于

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Paley(自然)和sequence(频率)排序

离散小波包变换在每个层次上迭代近似值系数和细节系数。在这个变换中,一个表示低通(近似)滤波器,然后是下采样。D表示高通(细节)过滤器,然后是下采样。下图是一个小波包变换在Paley排序作用于一个长度为8的时间序列。变换的深度是2。

由于下采样引入混叠,算子提取的频率内容广告是否高于所提取的频率含量DD操作符。因此,终端节点的频率(序列)顺序为:AA,哒,DD,广告.Paley顺序的终端节点的指标为3、4、5、6。频率顺序的指标是3 4 6 5。

参考文献

Wickerhauser,装小波包算法讲座《技术报告》,华盛顿大学数学系,1992年。

另请参阅

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在R2010b中引入