主要内容

Waverec

1-D小波重建

描述

例子

X= waverec(C,,,,l,,,,wname重建1D信号X基于多级小波分解结构[C,,,,l]和小波由wname。看wavedec

笔记:x = waverec(c,l,wname)等同于X = AppCoef(C,L,Wname,0)

X= waverec(C,,,,l,,,,Lor,Hir使用指定的低通和高通小波重建过滤器重建信号Lorand, 分别。

例子

全部收缩

加载信号。使用该信号的3级小波分解DB6wavelet.

加载Leleccumwv ='db6';[C,L] = Wavedec(Leleccum,3,WV);

使用小波分解结构重建信号。

x = waverec(c,l,wv);

检查完美的重建。

err = norm(leleccum-x)
err = 1.0084e-09

输入参数

全部收缩

小波分解,指定为矢量。矢量包含小波系数。簿记矢量l按级别包含系数的数量。看wavedec

数据类型:单身的|双倍的
复杂的数字支持:金宝app是的

簿记矢量,指定为正整数的向量。簿记矢量用于解析小波分解中的系数C按级别。看wavedec

数据类型:单身的|双倍的

分析小波,,,,specified as a character vector or string scalar.

笔记

Waverec金宝app仅支持1型(正交)或类型2(生物表达)小波。看WFILTERS对于正交和生物表达小波的列表。

小波重建过滤器,指定为一对均匀的实价向量。Lor是低通重建过滤器,并且是高通重建过滤器。长度Lorand必须相等。看WFILTERSfor additional information.

数据类型:单身的|双倍的

输出参数

全部收缩

重建信号,作为向量返回。

References

[1] Daubechies,I。小波上的十个演讲,CBMS-NSF应用数学区域会议系列。费城,宾夕法尼亚州:暹罗德,1992年。

[2] Mallat,S。G.“多分辨率信号分解理论:小波表示”,”IEEE关于模式分析和机器智能的交易。卷。11,第7期,1989年7月,第674–693页。

[3] Meyer,Y。小波和操作员。由D. H. Salinger翻译。英国剑桥:剑桥大学出版社,1995年。

扩展功能

版本历史记录

在R2006a之前引入

也可以看看

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