基于双树小波变换的解析小波

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这个例子展示了如何使用双树复小波变换创建近似解析小波。为了获得近似解析小波变换并得到双树变换的好处，必须仔细构造两个滤波器组中的FIR滤波器。

创建长度为256个样本的零信号。获得0信号到5级的两个双树变换。默认情况下,dualtree使用默认的近对称双正交滤波器对nearsym5_7对于电平1，正交Q-shift Hilbert小波滤波器对长度为10，对于大于1的电平。

x = 0 (256 1);[a1, d1] = dualtree (x,“水平”5);(a2, d2) = dualtree (x,“水平”5);

在这两棵树中设置一个5级细节系数为1，并将变换反变换得到小波。

d1 {5} (5) = 1;d2{5}(5) = 1我;wav1 = idualtree (a1, d1);wav2 = idualtree (a2, d2);

用第一棵树作为实部，第二棵树作为虚部形成复小波。绘制小波的实部和虚部。

analwav = wav1 + 1我* wav2;情节(真实(analwav))在情节(图像放大(analwav),“r”)情节(abs (analwav),“k”，“线宽”2)轴紧传奇(实部的，“虚部”，“级”，“位置”，“西北”）

图中包含一个坐标轴。轴线包含3个线型对象。这些对象代表实部，虚部，模。

对解析小波进行傅里叶变换并绘制幅值。

zdft = fft (analwav);domega =(2 *π)/长度(analwav);ω= 0:domega:(2 *π)-domega;clf;情节(ω,abs (zdft))包含(“弧度/样本”)轴紧

图中包含一个坐标轴。轴包含一个线型对象。

小波的傅里叶变换实际上只支持频率轴的一半。金宝app

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