调制信号的连续小波分析

此示例显示了如何使用连续小波变换（CWT）来分析调制信号。

加载二次chirp信号。信号的频率在t = 0时大约为500 Hz，在t = 2时降至100 Hz，在t = 4时增加到500 Hz。采样频率为1 kHz。

加载Quadchirp;FS = 1000;

使用带有凸起小波的CWT获得该信号的时频图。当您的信号具有振荡性时，凹凸小波是CWT的一个不错选择，并且您对时间频率分析更感兴趣，而不是瞬变的定位。

[cfs，f] = cwt（quadchirp，'撞'，fs）;Helpercwttimefreqplot（CFS，Tquad，F，'冲浪'，，，，'二次chi的CWT'，，，，“秒”，，，，'赫兹'）

CWT清楚地显示了二次chirp频率的时间演变。二次呼叫是频率调节的信号。尽管该信号是合成的，但频率和振幅调制也经常出现在自然信号中。使用CWT获得对大棕色蝙蝠（Eptesicus fuscus）发出的回声定位脉冲的时频分析。采样间隔为7微秒。使用每个八度的凹凸小波。感谢伊利诺伊大学贝克曼中心的柯蒂斯·康登（Curtis Condon），肯·怀特（Ken White）和阿尔冯（Al Feng）的蝙蝠数据和允许在此示例中使用它。

加载击牙t = 0：dt ​​：（ numel（batsignal）*dt）-dt;[cfs，f] = cwt（batsignal，'撞'，1/dt，“ VoicesPeroCtave”，32）;HelpercWtTimeFreqplot（cfs，t。*1E6，f。/1e3，'冲浪'，，，，'BAT回声定位（CWT）'，，，，...“微秒”，，，，'千赫'）

对于最后一个示例，获得对1995年科比地震期间记录的某些地震仪数据的时频分析。数据是地震仪（垂直加速度，NM/SQ.SEC）的测量值，于1995年1月16日在澳大利亚塔斯马尼亚大学（GMT）开始，在澳大利亚霍巴特塔斯马尼亚大学（GMT）开始，并在1秒间隔持续51分钟。使用默认的分析摩尔斯小波。

加载科比;dt = 1;CWT（Kobe，1）;标题（“ 1995年的CWT，科比地震仪数据”）；