主要内容
时频分析
CWT，恒定Q变换，经验模式分解，小波相干性，小波交叉谱
您可以使用连续小波变换（CWT）来分析信号的频率内容随时间变化的变化。您可以使用具有常数Q变换（CQT）的非间断Gabor帧进行自适应时频分析。对于两个信号，小波相干揭示了常见的时变模式。您可以执行非线性和非间断进程的数据自适应时频分析。对于图像，连续小波分析显示图像的频率内容如何在图像中变化，并有助于在嘈杂的图像中揭示模式。要从信号中获取更清晰的分辨率并提取振荡模式，可以使用小波SynchroSqueezing。
使用小波工具箱™执行信号和图像的时频分析。通过CQT，您可以使用更多频率样本来差异地对带宽进行示例，用于更广泛的带组件和较少的窄带组件的频率样本。您可以使用CWT获得两个信号之间的小波相干性。您可以将非线性或非驻留过程分解为其内在振荡模式。您还可以将时频本地化近似值重建为信号。您可以创建具有特定频率或周期范围的CWT过滤器组，并有效地将滤波器组应用于多个信号。您可以及时可视化小波和频率。
- 连续小波变换
1-D和2-D CWT，逆1-D CWT，1-D CWT滤波器组，小波交叉光谱和连贯性 - 恒定Q，数据自适应和二次时频变换
1-D CQT，1-D逆CQT，经验小波变换，经验模式分解，Hilbert-Huang变换，Wigner-Ville分布
特色例子
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