主要内容

删除Time-Localized频率成分

创建一个指数加权正弦波组成的信号。信号有两个25-Hz组件——一个集中在0.2秒和一个集中在0.5秒。它也有两个70 - hz组件——一个集中在0.2和一个集中在0.8秒。第一个25-Hz和70 - hz元件共现。

t = 0:1/2000:1-1/2000;dt = 1/2000;x1 =罪(50 *π* t) * exp(-50 *π* (t - 0.2) ^ 2);x2 =罪(50 *π* t) * exp(-100 *π* (t - 0.5) ^ 2);x3 = 2 * cos(140 *π* t) * exp(-50 *π* (t - 0.2) ^ 2);x4 = 2 * sin(140 *π* t) * exp(-80 *π* (t - 0.8) ^ 2);x = x1 + x2 + x3 + x4;情节(t, x)网格;标题(叠加信号的)

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象与标题叠加信号包含一个类型的对象。

获取并显示类。

类(x, 2000);标题(使用默认莫尔斯小波分析连续小波变换的);

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象与标题分析CWT使用默认莫尔斯波包含3图像类型的对象,线,区域。

把25 Hz组件发生从大约0.07到0.3秒通过聚焦变换系数。使用逆类(icwt)来重建一个近似信号。

(慢性疲劳综合症,f) = cwt (x, 2000);T1 = 07;T2 = .33;F1 = 19;F2 = 34;慢性疲劳综合症(f > F1 & f < F2, t > T1 & t < T2) = 0;xrec = icwt (cfs);

显示类的重构信号。最初25-Hz组件移除。

类(xrec, 2000)

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象标题量图包含3级图像类型的对象,线,区域。

画出原始信号和重建。

次要情节(2,1,1);情节(t, x);网格;标题(原始信号的);次要情节(2,1,2);情节(t, xrec)网格;标题(“信号与第一25-Hz组件移除”);

图包含2轴对象。坐标轴对象1标题原始信号包含一个类型的对象。坐标轴对象2删除标题信号与第一25-Hz组件包含一个类型的对象。

比较重构信号与原始信号没有25-Hz组件集中在0.2秒。

y = x2 + x3 + x4;图;xrec情节(t)情节(t y“r——”网格);传奇(“逆CWT近似”,“没有25-Hz原始信号”);持有

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象包含2线类型的对象。这些对象代表逆CWT近似,没有25-Hz原始信号。