近年来，深度学习受到了广泛关注，这是有原因的。它正在实现前所未有的准确度，深度学习算法可以在图像分类方面超越人类，并击败世界上最好的围棋选手。
如果您对在项目中使用深度学习技术感兴趣，但以前从未使用过，那么您从哪里开始？
你应该花时间使用深度学习模型，还是可以使用机器学习技术来获得同样的结果？是构建新的神经网络还是使用现有的预训练网络进行图像分类更好？你应该使用什么深度学习框架？
这本简短的电子书是你的基本技术指南。你会发现深度学习就在你的掌握之中——你不需要成为一个专家就能开始。
阅读电子书了解:
- 机器学习vs.深度学习
- 卷积神经网络
- 使用像GoogLeNet这样的预训练网络进行图像识别和分类
- 访问示例，教程和软件，尝试深入学习自己
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用于深度学习的MATLAB
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学习三种训练深度学习神经网络的方法:从头开始训练，迁移学习和语义分割。
