图像重建

图像处理中的重建方法

图像重建技术用于从一组一维投影中创建二维和三维图像。这些重建技术构成了常见成像模式（如CT、MRI和PET）的基础，在医学、生物学、地球科学、考古学、材料科学和无损检测中非常有用。

这些重建方法的数学基础是氡变换这个逆Radon变换，以及投影切片定理。计算技术包括滤波反投影和各种迭代方法。通常使用几种投影几何，包括平行光束、扇形光束和锥形光束舍普洛根幻影通常用于评估不同的重建算法。

氡重建使用Shepp Logan幻影图像

执行图像重建的有效方法包括在技术计算环境中使用方法进行数据分析、可视化和算法开发。看见图像处理工具箱™了解更多信息。阅读图像重建相关的MathWorks故事.

示例和如何

软件参考

另见：图像识别,图像变换,图像增强,图像分割,图像处理与计算机视觉,特征提取,立体视觉,光流,颜色剖面,图像分析,图像阈值,边缘检测,图像配准,仿射变换,实验室颜色,点云,三维图像处理