从鲸鱼之歌中提取出感兴趣的区域

加载一个包含来自太平洋蓝鲸的音频数据的文件，采样频率为4千赫。该文件来自康奈尔大学生物声学研究项目维护的动物发声图书馆。数据中的时间尺度被压缩了10倍，以提高音高，使声音更清晰。将信号转换为MATLAB®时间表。

whaleFile = fullfile (matlabroot,“例子”，matlab的，“数据”，“bluewhale.au”）;[w, fs] = audioread (whaleFile);鲸鱼=时间表(秒((0:长度(w) 1) / fs), w);%要听，输入soundsc(w,fs)

开放信号分析仪并将时间表拖到显示器上。从喧嚣中脱颖而出的有四个特征。第一种被称为颤音，其他三种被称为呻吟．

在显示选项卡上,单击光谱打开频谱视图，单击淘洗沙金的人激活平移器。使用平移器创建一个宽度约为2秒的缩放窗口。拖动缩放窗口，使其位于颤音的中心。光谱显示出一个在900赫兹左右的显著峰值。

提取三个呻吟比较他们的光谱:

通过清除“信号”表中原始信号名称旁边的复选框，将原始信号从显示中移除。显示刚才提取的三个感兴趣的区域。它们的光谱大致重叠在一起。将频域游标移动到第一个和第三个谱峰的位置。游标标签中的星号表示插入的信号值。

另请参阅

应用程序

• 信号分析仪

功能

• pspectrum|时间表

相关的例子

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• 计算振动信号的包络谱

更多关于

• 使用信号分析仪App
• 编辑采样率和其他时间信息
• 信号分析仪支持的数据类金宝app型
• 信号分析仪中的频谱计算
• 信号分析仪中的持续频谱
• 信号分析仪中的谱图计算
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