数据库工具箱
使用关系和非关系数据库交换数据
数据库工具箱™提供用于与关系和非关系数据库交换数据的功能和应用程序。它通过在数据库和MATLAB之间自动转换来实现此交换®数据类型。
数据库工具箱支持任何符合ODBC兼金宝app容或兼容JDBC的关系数据库。它还为Apache™Cassandra提供了N金宝appoSQL支持®，MongoDB.®，和neo4j®。MySQL提供了本机接口®和postgreSQL。
使用Database Explorer应用程序，您可以在不编写代码的情况下浏览关系数据，然后生成MATLAB代码以自动化或操作数据库工作流程。对于大数据工作流程，您可以分割SQL查询并并行化对数据的访问（具有并行计算工具箱™和MATLABPrilt Server™）。
开始：
概述
在不知道SQL编程语言的情况下，使用可视界面探索来自关系数据库的数据。过滤并将数据作为一个马铃薯桌子。然后使用您对MATLAB工具和函数的现有知识进行后续分析。
代码生成
通过生成MATLAB或SQL脚本轻松重现和自动化您的探索活动。
从数据库资源管理器应用程序生成的MATLAB代码。
从关系数据库导入
在MATLAB中直接执行SQL查询，或者使用SQL-SPELDING函数来交换数据并在数据库表上执行连接而不编写SQL查询。自定义任何关系数据库的导入策略，以最大限度地减少导入数据的后处理步骤。
使用各种方法将数据导入MATLAB。
导入大数据集
以分段和顺序方式从大数据集导入数据。检索数据的全部或子集。轻松拆分SQL查询，可以并行执行并行计算工具箱和MATLAB并行服务器。
并行导入大数据集（或顺序）。
导出到关系数据库
通过指定目标数据库列的名称，将存储在Matlab表中的结果作为数据库导出到数据库。将Matlab表中的结果导出为新数据，或更新数据库中的现有数据。
从MATLAB导出数据。
从SQLite数据库文件导入
使用MATLAB接口将来自SQLITE文件的数据从SQLITE文件导入MATLAB到SQLite。
从SQLite数据库文件导入数据。
将数据导出为SQLite数据库文件
使用MATLAB接口到SQLite创建SQLite数据库文件和插入或更新来自MATLAB的表。
将数据导出到SQLite数据库文件。
从Cassandra导入数据
使用keySpaces，数据库表和分区密钥值访问数据而不编写CQL查询。或者，在Cassandra数据库上执行CQL查询，并将查询结果导入MATLAB。
从Cassandra导入数据。
从MongoDB导入数据
从MongoDB集合导入完整或过滤的数据到MATLAB工作区。
从MongoDB导入数据。
将数据导出为MongoDB
从Matlab创建MongoDB集合。通过导出MATLAB MCOS对象或通过从MATLAB工作区插入表和结构数据来插入数据。
将数据导出为MongoDB。
进口和探索
将图形数据从NEO4J数据库导入MATLAB作为一个数字对象。使用现有MATLAB函数进行一般或有针对性的搜索。
遍历图表并探索其结构。
创建，更新和删除图形信息。
分析图形数据
执行图形网络分析以查找使用Cypeher查询或Matlab Digraph对象的依赖项，最短路径和后继节点。
分析与Matlab Dapraph对象的关系。
