石油和天然气工业的MA金宝appTLAB和Simulink
石油和天然气行业的地球科学家和工程师选择MATLAB®和仿真软金宝app件®下载188bet金宝搏产品:
- 建模与优化钻井设备
- 分析地震数据确定最佳钻井位置
- 运行蒙特卡罗模拟为估值和风险评估
- 储层模型延长石油和天然气储量的使用寿命
- 将他们的分析扩展到GPU集群和云
“我们用我们的设计专长和知识为客户增值，而不是通过编码。金宝appSimulink和Embedded Coder使我们能够将资源和重点从代码实现转移到系统设计和系统级测试，从而加速开发。”
Ingolf Wassermann, Baker Hughes
地球科学、图像处理和深度学习
使用MATLAB进行地球科学应用，如遥感图像处理、数字高程模型的生成和处理。您还可以开发地层表征算法。您可以导入各种GIS和地理空间文件格式，并使用数百个内置函数进行信号处理、图像分析和曲线拟合。
通过使用深度学习进行地震特征检测和到达提取，节省了繁琐的地震解释活动(如提取复杂盐体)的时间。
阅读壳牌地质学家开发并部署了预测地下地质特征的软件，缩短了决策时间。
实时仿真与半实物仿真测试
将动态建模与Simulink中的实时测试结合起来，以更好地了解系统行为，开发工厂设计，并在没有硬金宝app件原型的情况下实施控制算法。使用Simulink实时执行石油和天然气生产系统的实时HIL测试，如钻井、生产、海底施工和工艺设备™ 还有山羊。
德克萨斯大学奥斯汀分校的团队使用Sim金宝appulink real和Speedgoat系统来减少延迟，并消除手动编写小型自主钻井平台的低级控制代码的需要。
钻井系统建模和数字孪生
使用Simscape™模拟流体系统，以及与这些流体一起工作的机器，用于控制压力钻井等应用。Simscape产品系列提供了多领域模拟，因此您可以为多个子系统(如泥浆泵和交流电机)设计逻辑和控制，而无需推导和实现系统级方程。您还可以在不涉及IT的情况下，使用传感器数据实时自动调整资产的数字孪生。
读到大洋彼岸的使用基于自适应物理的模型和边缘分析，监测Simscape中海底防喷器管闸板的性能。
能源交易和风险管理
使用MATLAB，您可以简化和自动化您的能源交易和风险管理任务，如从多个来源导入和可视化能源数据，建立能源时间序列数据的预测模型，并运行蒙特卡罗模拟评估和风险评估。
您也可以从其他程序(如Python)中调用MATLAB算法®和微软®Excel®，并将这些模型部署到Power BI、Cloudera等企业系统上®, Hadoop®．MATLAB API允许您为工作流的每个部分选择最好的语言或平台，而MATLAB充当了它们之间的粘合剂。
读一下RWE是怎么做的利用MATLAB开发并部署了天然气和电力交易及风险管理自动化系统。
基于模型的设计和产品开发
使用MATLAB和Simulink实现基于模型的设计，将开发时间减少50%或更多。将资源和金宝app重点从代码实现和调试低级驱动程序转移到系统设计和测试。
使用App Designer和MATLAB Compiler™创建具有自定义ui的独立应用程序，并与他人共享这些应用程序——即使他们不知道MATLAB。
阅读贝克休斯利用基于模型的设计提高钻井设备的精度，并将昂贵的现场测试降至最低。
数据分析和机器学习
自动化地震数据处理步骤，如使用SEGY文件，处理射孔记录和走时场文件。您也可以使用MATLAB中的可视化来解释地下特征。将机器学习、信号处理和动态建模方法结合在一个平台上，用于钻柱振动分析、油田递减率研究、地震和水力压裂分析等应用。
方法消除Petrel项目的几个数据预处理和后处理步骤MATLAB接口Petrel．集成MATLAB分析与TIBCO®Spotfire®和表®可视化。连接MATLAB算法与您的RokDoc项目用于岩石物理和地震反演研究。
读到PTTEP优化气田产量并自动生成产量预测
在桌面
只需按下一个按钮，就可以生成C、c++和HDL代码在硬件上运行。创建硬件独立的IEC 61131-3结构化文本和梯形图，并在plc和pac上部署它们。
使用预构建的大数据分析技术和专用工具箱在多核处理器、集群和NVIDIA gpu上运行算法，而无需学习新的编程语言。在不重新编码的情况下，将程序扩展到云。从PI系统调用MATLAB函数而不创建自定义架构。
看看BG集团(BG Group)和壳牌(Shell)是怎么做的使用MATLAB构建了一个处理多tb地震数据集的生产框架。
“使用MATLAB是生产高质量产品的最快和最有效的方式。”
丹尼尔·穆斯博士，地质力学国际
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