电池模型已经成为设计电池供电系统不可或缺的工具。它们的用途包括电池特性描述、充电状态(SOC)和健康状态(SOH)估计、算法开发、系统级优化和电池管理系统设计的实时仿真。

基于等效电路的电池模型由于其相对简单，是系统级开发和控制应用的首选。工程师们使用等效电路来模拟电池的热电行为，通过优化组合模型和实验测量的相关技术来参数化电池的非线性元件。

电池特性

建立一个精确的电池模型的第一步是建立和参数化等效电路这反映了电池的非线性行为和对温度、SOC、SOH和电流的依赖。这些依赖对每个电池的化学性质都是独特的，需要通过对与控制器所设计的完全相同类型的电池进行测量来确定。示例电池模型可从以下网站下载MATLAB中央．

SOC估计

电池模型的一个常见应用是开发SOC估计算法。开路电压(OCV)测量和电流集成(库仑计数)可以为SOC提供合理的估计。然而，要估计现代电池化学中具有平坦的OCV-SOC放电特征的SOC，需要使用不同的方法，例如卡尔曼滤波．

退化

由于电池的日历寿命和充放电周期，电池会随着时间的推移而退化，显示出储备容量的逐渐损失和内阻的增加。电池管理系统(BMS)需要适应这些变化，才能对电池进行有效的控制。电池模型可以帮助您开发一个BMS，解释退化。

实时仿真

BMS的半实物测试是电池模型的另一个常见应用。为系统级设计而建立的电池模型可用于实时仿真。

有关电池建模的更多信息，请参阅下面的示例、网络研讨会和会议论文MATLAB^®和金宝app^®下载188bet金宝搏产品。