从大数据集提取结果|学生团队分享他们成功的关键

Marc Russouw从莫纳什赛车运动并从MathWorks Christoph哈恩介绍轮胎建模的好处对你的车设置和如何选择正确的模型。有很多记录轮胎建模方法在文学从复杂的有限元模型来实证,半经验,甚至纯粹的分析模型。莫纳什团队选择了使用一个基于早期Pacejka无因次模型的方法。一些关键的贡献:

• 尼克·特雷沃罗赛道对种族轮胎性能的影响,https://www.sae.org/publications/technical-papers/content/2004-01-3527/,SAE纸没有:2004-01-3527
• 肯W。,& Milliken, D. (1995).赛车车辆动力学。Warrendale:汽车工程师学会。
• Pacejka, h (2006)。轮胎和车辆动力学。代尔夫特:Butterworth-Heinemann。

马克向你介绍轮胎测试财团公式(TTC),学生团队可以注册并获得轮胎测试数据通过支付一次性费用。轮胎定期更新数据库。马克和克里斯托弗也会把你介绍给轮胎性能情节这将帮助您可视化轮胎信息包括滑动角、和曲线拟合。

看这一事件之后,您将了解如何阅读轮胎测试数据和工作,能够为您的需要,选择适当的模型和知道如何嵌入你的结果从轮胎建模整个车辆模型。你也会学到如何使用MATLAB实现方法,和情节和发布你的结果。