学生团队分享他们成功的关键
看到成功的团队使用MATLAB®和仿真软金宝app件®在他们的赛车发展。这个视频系列包含所有事件的MATLAB和Simulink学生休息室的例子团队如何改善他们的车在赛道上的表现。金宝app例如,湄京学习赛车圈时间模拟如何帮助他们在概念开发,或你代尔夫特赛车如何使用自动代码生成带来他们的车辆控制ECU在不到五分钟。
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世界太阳能汽车大赛的天气预报系统加入Nils Tersptra他讨论如何你埃因霍温团队使用MATLAB来预测天气,帮助他们在世界太阳能汽车大赛的比赛策略。
TUfast Eco团队的纵向巡航控制器效率最大化利用算法驱动策略与车辆模型和GPS跟踪数据。马克西米利安一个mm,亚历山大•安东尼和马克西米利安Muhlbauer设计速度控制器的EducEco /壳牌生态马拉松。安东尼和克里斯托夫•哈恩Muhlbauer加入MathWorks,展示他们的车辆模型和讨论他们的纵向速度控制器的集成。
车辆横向动力学仿真提高你的设计参数建模侧向车辆动力学仿真软件使用两个汽车模型,和簧上质量旅行Simscape模型验证。金宝appRoni Deb、车辆动力学从曲面赛车工程师,展示了他们的模型。
模拟稳态圈时间用搭接时间模拟做出更好的设计决策。帕科塞维利亚,TUfast公式的学生团队,克里斯托夫•哈恩MathWorks,解释圈时间模拟可以用来比较早期的汽车概念设计阶段。
开发一个新的控制单元使用FPGA简化你的发动机控制单元通过合并多种设备和使用FPGA。在介绍fpga和Xilinx Zynq 7000平台,塞巴斯蒂安Straßl和亚历山大•Ehard从Starkstrom奥格斯堡,演示HDL代码生成。
Driver-in-the-Loop模拟哈坎·理查森的查尔莫斯公式学生团队,克里斯托夫•哈恩MathWorks,讨论driver-in-the-loop模拟。
从遥测数据建模伊莱亚斯Schmidek ElefantRacing,公式拜罗伊特大学学生组成的团队向您介绍处理悬浮遥测数据来提高汽车的性能。
一圈时间模拟;概念发展的重要组成部分菲利普焚风,Fabrice欧勒从湄京车队加入Christoph哈恩MathWorks解释圈时间仿真的基本原理。
测试时间减少车辆建模马克西米利安芯和Christoph哈恩介绍车辆的概念建模与仿真软件的汽车制造商及其接口。金宝app
从大量数据中提取的结果集Marc Russouw从莫纳什赛车和Christoph哈恩MathWorks介绍轮胎建模的好处对你的车。
控制器的设计、优化和测试提高你的赛车圈次车辆动态控制建模和扭矩矢量的发展。
从模型到五分钟代尔夫特公式学生团队成员,汤姆和丹尼尔,加入Christoph哈恩,MathWorks,演示控制器设计过程的速度和易用性,这样你可以把你对赛车的控制模型来提高性能和驾驶性能
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通过MATLAB 金宝app/ Simulink处理测试数据加速车辆控制算法仿真和设计利用MATLAB和Sim金宝appulink,开发自动化与可视化数据分析工具,编写了简单的试车数据分析软件,实现了基于车辆路径的数据分析方法并实现了自动化的数据回放功能。同济大学电车队2015 - 2016赛季的队长马家骏将为我们介绍车队如何将MATLAB和Simulink作为首要数据分析相关工具,解决试车中数据分析的重复工作,并将数据进行更直观的展现,从而帮助车队提高车辆测试阶段的效率。
