用MATLAB CECL

用MATLAB建立CECL的预期信用损失模型

当前预期信用损失(Current expected credit loss, CECL)是美国财务会计准则委员会(FASB)为规范金融机构的信用损失报告而制定的一项新标准。它管理贷款、抵押贷款和其他信贷工具的资产负债表会计,将于2021年生效,主要影响美国的报告。CECL在受影响资产上计入了信贷减值费用,从而导致更高的拨备费用。

预期信贷损失(ECL)是IFRS9/CECL工作流的主要输出,是金融工具预期寿命期间信贷损失的概率加权估计。在新的CECL标准中,估计方法需要对违约概率(PD)、给定违约损失(LGD)和违约暴露(EAD)的时间点(PIT)预测。可用的CECL模型类型MATLAB®包括:

  • 违约与恢复的随机建模
  • 宏观经济建模与预测
  • 场景一代
  • 工具定价和风险敏感性
  • 自动报告,结合PIT模型和数据选择


软件参考

参见:计量经济学和经济学蒙特卡罗模拟信用评分模型风险管理解决方案金宝搏官方网站IFRS 9预期信贷损失巴塞尔协议第四欺诈行为分析