Programmazione线性

利舒唑酮是有问题的

每个程序线路(PL)是最小的和最大的,有一个限制,我们的线路是葡萄园。我的问题包括如何混合工业和加工,如何将生产产品和产品清单结合起来,以及如何在财政和能源和运输方面进行现金流匹配。

La programmazione lineare è il problem matematico di trovare un vettore x in grado di minimizzare La funzione:

\ [\ min_ {x} \左\ {f ^ {\ mathsf {T}} x \ \} \]

Soggetta ai vincoli:

\[begin{eqnarray}Ax \leq b & quad & text{(不等式约束)}\ \A_{eq}x = b_{eq} & \quad & text{(等式约束)}\ \lb \leq x \leq ub & quad & text{(边界约束)}\end{eqnarray}\]

E相信utilizzareMATLAB®每个实现算法的互补利用率每个解决问题的线性:

  • 内点:应用联合国算法预测-修正最初的双元性,è particolarmente实用程序线性化的大尺度结构,我们可以拥有一个明确的稀疏矩阵。
  • Simplesso:美国对每个genera的候选程序进行了系统测试。简单算法是相对算法,简单算法是对偶算法,它适用于线性规划。

基于线性规划的广义内点算法,在线性规划的基础上,在线性规划的基础上,在线性规划的基础上,在线性规划的基础上,在线性规划的基础上,在线性规划的基础上,在线性规划的基础上,在线性规划的基础上。我的要点包括:

根据我们的算法和程序,吠得优化工具箱™

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在本课程中,您将学习MATLAB中的应用优化技术®环境,重点使用优化工具箱™和全局优化工具箱。