Descrizione di Relazioni matematiche Ed Elaborazione di Previonii a堤防da dati sperishi
La Regentione LineareèNunaTecnicadi Modellaione attistica uterizzata每描述Una Varabile di Risposta Continua在Funzione di Una OPińvariabili（Progittori）。Puj Contribuire A Comperendere E A Previdere IL Comportamento di Sistemi Comperessi，NonchéAdanyizzareDati Sperishiei，Finanziari E Biologici。
Le Tecniche di Regressione Lineare Vengono Usate Per Creare Un Modello Lineare。IL MODELLO descrive LA relazione TRA乌纳variabile的dipendente \在（Y \）（chiamata anche“risposta”）funzione二UNAö彪variabili indipendenti \（X_I \）（chiamate anche“predittori”）。L'Equazione Generale Per UN Modello di RegertioneLineareèlaseguente：
\ [y = \ beta_0 + \ sum \ \ beta_i x_i + \ epsilon_i \]
dove \（\ beta \）RAPPRESENTA LE STIME Par Parametri Lineari da Calcolare e \（\ epsilon \）RavePresenta I Termini Di Errore。
Tipi di Regentione Lineare
回归Lineare Semplice.：Modelli Che Usano联合国独奏地点。L'EquazioneGeneraleèlaseguente：
\ [y = \ beta_0 + \ beta_i x + \ epsilon_i \]
ESEMPIO DI Regertione Lineare Semplice Che Mostra来到Uno Stato（Variabile di RisoSta，\（Y \））Rispetto Alla Popolazione Dello Stato（Variabile Predittiva，\（X \）。）。（Guarda L'ESEMPIO DI CODICE MATLAB®E Scopri来自Una Regersione Lineare Semplice的每种刺激I CoffInei的Usare L'Operatore MLDIVIDE。）
Regentione Lineare Multipla：Modelli Che UsanoPićPigitori。Questa Regressione Si每prevedere la ristisa，\（y \）服务DiPiù\（X_I \）。Un Esempio di QuestaSheazioneèiLeguente：
\ [y = \ beta_0 + \ beta_1 x_1 + \ beta_2 x_2 + \ epsilon \]
ESEMPIO DI Regentione Lineare Multipla，Che Prevede IL Numero di Miglia每Gallone（MPG）DI DiverseeAutomobili（Variabile di Risobosta，\（Y \））在基础Al Peso E Alla Cilindrata（VariaBili Pregitive，\（X_J \））。（Guarda L'ESEMPIO DI CODICE MATLAB，Scopri来USARE LA Funzione退休e Matchinare LaInformativitàDellaRelazione di Resollione Lineare Multipla。）
Regersione Lineare Multivariata：每多个VariaBili di RisoSta的Modelli。Questa Regentione HAPIù\（Y_I \）Che Derivano Dagli Stissi Dati \（Y \）。Vengono每次esprimerle均为不同的形式。Un Esempio di Questo Sistema Con 2SeeazionièILSeguente：
\ [y_1 = \ beta___ {01} + \ beta_ {11} x_1 + \ epsilon_1 \]
\ [y_2 = \ beta__ {02} + \ beta__ {1 2} x_1 + \ epsilon_2 \]
Esempio di Resollione Lineare Multivariata Che Mostra来到Prevedere Le Stime Di Casi di Composenza每9区（Variabili di Ristisa，\（Y_I \）），在基础Alla Settimana Dell'anno（Variabile Predittiva，\（x \））。（Guarda L'ESEMPIO DI CODICE MATLABE Scopri来自Una Regersione Lineare Multiviata的每种确定IComityi Stimati的Usare La Funzione Mvregring。）
回归Lineare Multipla multivariata：Modelli Che UsanoPićPermoriaMariaBilidi RisoSta pigitori。Questa Regentione HAPIù\（X_I \）每prevederepiùrisposte \（y_i \）。UNA GeneralizzioneDell'EquazioneèLaeguente：
Esempio di Regressione Lineare Multipla Multivariata Che Calcola IL Valore MPG在AutoStrada的Cittàe（来到VariaBili di RisoSta，\（Y_1 \）e \（y_2 \））A Partire da Tre Ramiabili：Passo，Massa Anowine Di Marcia的VuotoTipo di Carburante（VariaBili Preativitive，\（x_1 \），\（x_2 \）e \（x_3 \））。（Guarda L'ESEMPIO DI CODICE MATLAB E SCOPRI来到USARA LA FUNZIONE MVREGRESE PEVREGRES I COEQUITYI。）。
Implicazioni della Regersione Lineare
Le Regentioni Lineari Hanno PerlleProprietàCheLe Rendono Particolarmente Per Le Seguenti Applicaioni：
- Predizioni O Previsioni - USA UN Modello di Regresse每个CRARE UN Modello DI Premisee每个UN设置DI DI DIATI Secoficeo。Dal Modello，èConsibibileUSARE La Regressione每PrevieRe I Valori di Risposta Quando Sono Noti Solo I Proiditori。
- Forza della Regersione - 美国UN Modello Di Regertione每种确定eSiste Una Relazione Tra Una Variabile e Un Predittore EQuantoèforteQuellaRealazione。
Reollione Lineare Con Matlab
Gli Ingegneri Creano频率Dei Modelli di Regersione Lineare Semplice Con马铃薯。Per La Regentione Lineare Multipla e Multivariata，è可能的Urilitizzare统计和机器学习工具箱™DI MATLAB。同意DI Proceere A UNA Reollione Multivariata，Robusta E Graduale（Per）：
- 意识到Previonali.
- Confrontare IL配件Dei Modelli Lineari
- CRAREE GRAFICI CONITUI
- Valutare LaBontàdel拟合
- Rilevare Anomalie.
每个CRAREE UN MODELLO LINEARE IDONEO AL拟合DI CURVE E SUPERFICI在基地AI DATI，èCOSIBILEUSARE曲线配件工具箱™。
