randn

正态分布随机数

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语法

X = randn

X = randn (n)

X = randn (szN sz1…)

X = randn(深圳)

X = randn (___typename)

X = randn (___“喜欢”,p)

X = randn(年代,___)

描述

X = randn返回一个随机的标量来自标准正态分布。

例子

X = randn (n)返回一个n——- - - - - -n矩阵正态分布的随机数。

例子

X = randn (sz1,…, szN)返回一个sz1——-…——-szN阵列的随机数sz1,…, szN显示每个维度的大小。例如,randn (3、4)返回一个3×4矩阵。

例子

X = randn (深圳)返回一个数组向量随机数字的大小深圳定义了大小(X)。例如,randn (4 [3])返回一个3×4矩阵。

例子

X = randn (___,typename)返回一个随机数数组的数据类型typename。的typename输入可以是“单身”或“替身”。您可以使用任何输入参数的前面的语法。

例子

X = randn (___“喜欢”,p)返回一个数组的随机数p;也就是说,相同的数据类型和复杂性(真实的或复杂的)p。您可以指定typename或“喜欢”,但不能两者兼得。

X = randn (年代,___)随机数生成数据流年代而不是默认的全球流。创建一个流,使用RandStream。您可以指定年代紧随其后的任何输入参数组合在以前的语法。

例子

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矩阵的随机数

打开生活的脚本

生成一个5-by-5矩阵正态分布的随机数。

r = randn (5)

r =5×50.5377 -1.3077 -1.3499 -0.2050 0.6715 1.8339 -0.4336 3.0349 -0.1241 -1.2075 -2.2588 0.3426 0.7254 1.4897 0.7172 0.8622 3.5784 -0.0631 1.4090 1.6302 0.3188 2.7694 0.7147 1.4172 0.4889

二元正态随机数

打开生活的脚本

从二元正态分布生成值与指定的均值向量和协方差矩阵。

μ= (1 - 2);σ= [1 0.5;0.5 - 2);R =胆固醇(σ);z = repmat(μ10 1)+ randn (10, 2) * R

z =10×21.5377 0.4831 2.8339 6.9318 -1.2588 1.8302 1.8622 2.3477 1.3188 3.1049 -0.3077 1.0750 0.5664 1.6190 1.3426 4.1420 4.5784 5.6532 3.7694 5.2595

重置随机数生成器

打开生活的脚本

保存当前状态的随机数字生成器,并创建一个1-by-5向量随机的数字。

s =提高;r = randn (1、5)

r =1×50.5377 1.8339 -2.2588 0.8622 0.3188

随机数发生器的状态恢复年代,然后创建一个新的随机数1-by-5向量。之前的值是一样的。

rng(年代);r1 = randn (1、5)

r1 =1×50.5377 1.8339 -2.2588 0.8622 0.3188

三维数组的随机数

打开生活的脚本

创建一个3-by-2-by-3随机数的数组。

X = randn ([3, 2, 3])

X = X (:: 1) = 0.5377 0.8622 1.8339 0.3188 -2.2588 -1.3077 X (:,: 2) = -0.4336 2.7694 0.3426 -1.3499 3.5784 3.0349 X (:,:, 3) = 0.7254 -0.2050 -0.0631 - -0.1241 0.7147 - 1.4897

指定数据类型的随机数字

打开生活的脚本

创建一个1-by-4向量元素是单精度的随机数字。

r = randn (1, 4,“单身”)

r =1 x4单一的行向量0.5377 1.8339 -2.2588 0.8622

类(r)

ans = '单'

大小由现有的数组

打开生活的脚本

创建一个矩阵正态分布随机数与同样大小的现有的数组。

= (3 2;2 1];深圳=大小(A);X = randn(深圳)

X =2×20.5377 -2.2588 1.8339 0.8622

它是一种常见的模式结合前两行代码一行。

X = randn(大小(A));

规模和现有数据类型定义的数组

打开生活的脚本

创建一个2×2矩阵单精度的随机数字。

单([p = 3 2;2 1]);

创建一个数组的随机数都是一样的大小和数据类型p。

X = randn(大小(p),“喜欢”,p)

X =2 x2单一矩阵0.5377 -2.2588 1.8339 0.8622

类(X)

ans = '单'

随机的复数

打开生活的脚本

从标准生成10个随机复数复杂的正态分布。

1 = randn(10日,“喜欢”1我)

一个=10×1复杂0.3802 + 1.2968我-1.5972 + 0.6096 0.2254 - 0.9247 -0.3066 -0.9545我2.5303 + 1.9583 + 0.2423 + 2.1460我0.5129 - 0.0446 0.5054 - 0.1449 -0.0878 0.9963 + 1.0021 + 1.0534我

随机复数与指定的均值和协方差

打开生活的脚本

默认情况下,randn (n,“喜欢”,1我)生成随机数从标准复杂的正态分布。实部和虚部都是独立正态分布随机变量的意思0和方差1/2。协方差矩阵的形式(1/2 0;0 1/2)。

z = randn(50000年1“喜欢”1我);cov_z = x(真正的(z),图像放大(z), 1)

cov_z =2×20.4980 0.0007 0.0007 0.4957

指定一个更一般的复杂的正态分布,定义均值和协方差矩阵。例如,指定的意思 $μ = 1 + 2 我$ 和协方差矩阵 $σ = (\begin{array}{c} σ_{xx} & σ_{xy} \\ σ_{yx} & σ_{yy} \end{array}] = (\begin{array}{c} 2 & - - - - - - 2 \\ - - - - - - 2 & 4 \end{array}]$ 。

μ= 1 + 2;σ= [2 2;2 4];

改变以前生成的数据遵循新定义的复杂的正态分布。包括的因素√6 (2)当扩展数据因为方差的实部和虚部原分布是1/2。

R =胆固醇(σ);z_comp =[真实(z)图像放大(z)];z = repmat(μ,50000,(1)+ z_comp * sqrt (2) * R * [1;1我);z (1:10)

ans =10×1复杂1.7604 + 3.8331我-2.1945 + 6.4138 1.4508 - 0.3002 0.3868 -0.9090我6.0606 + 0.8560 + 3.0977 + 8.2011我2.0259 + 0.8850 2.0108 + 0.6993 0.8244 2.9927 + 2.0115 + 4.2823我

输入参数

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`n`- - - - - -方阵的大小
整型值

方阵的大小,指定为一个整数值。

如果n是0,然后X是一个空矩阵。
如果n是负的,那么作为吗0。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

`sz1,…, szN`- - - - - -每个维度的大小(作为单独的参数)
整型值

每个维度的大小,指定为独立参数的整数值。

如果任何尺寸的大小0,然后X是一个空数组。
如果任何尺寸的大小是负的,那么它被视为0。
第二个维度之外,randn忽略了落后于尺寸大小为1。例如,randn (3, 1, 1, 1)产生随机数的3×1的向量。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

`深圳`- - - - - -每个维度的大小(如一个行向量)
整型值

每个维度的大小,指定为一个行向量的整数值。这个向量的每个元素表示相应尺寸的大小:

如果任何尺寸的大小0,然后X是一个空数组。
如果任何尺寸的大小是负的,那么它被视为0。
第二个维度之外,randn忽略了落后于尺寸大小为1。例如,randn ([3 1 1 1])产生随机数的3×1的向量。

例子:深圳= (2 3 4)创建一个2-by-3-by-4数组。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

`typename`- - - - - -数据类型(类)来创建
`“替身”`(默认)|`“单身”`

数据类型(类)来创建指定为“替身”,“单身”,或者另一个提供的类的名称randn金宝app支持。

例子:“单身”randn (5)

`p`- - - - - -创建数组的原型
数字数组

的原型创建数组,指定为一个数字数组。

例子:randn(5“喜欢”p)

数据类型:单|双
复数的支持:金宝app是的

`年代`- - - - - -随机数流
`RandStream`对象

随机数流,指定为一个RandStream对象。

例子:s = RandStream (“dsfmt19937”);randn(年代,1 [3])

提示

产生的序列的数字randn是由内部设置统一的伪随机数发生器的基础兰德,兰迪,randn。你可以控制共享随机数发生器使用rng。

扩展功能

C / c++代码生成
生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

使用笔记和限制:

数据类型(类)必须是一个内置的MATLAB^®数字类型。对于其他类,静态的randn方法不调用。例如,randn(深圳,“myclass”)不调用myclass.randn(深圳)。
必须有一个固定大小的尺寸参数。
看到适应限制工具箱函数的代码生成(MATLAB编码器)。
如果启用了外在的电话randn不是从内部调用parfor循环,生成的墨西哥人文件使用相同的随机数作为MATLAB在串行代码状态。否则,生成的墨西哥人代码和独立的代码维护自己的随机数状态初始化状态的MATLAB。

线程环境
在后台运行代码使用MATLAB®`backgroundPool`与并行计算工具箱™或加速代码`ThreadPool`。

这个函数完全支持线程的环境。金宝app有关更多信息,请参见MATLAB函数线程环境中运行。

GPU数组
加速代码运行在一个图形处理单元(GPU)使用并行计算工具箱™。

使用笔记和限制:

流的语法randn (年代___)不支持GPU。金宝app
您可以指定typename作为“gpuArray”。如果您指定typename作为“gpuArray”,默认的基本类型的数组双。
创建一个GPU与基本类型数组数据类型,指定底层类型作为一个额外的参数typename。例如,X = randn(3、数据类型、“gpuArray”)3×3的GPU的随机数数组创建一个基本类型数据类型。
您可以指定底层类型数据类型这些选项之一:
- “双”
- “单一”
您还可以指定数值变量p作为一个gpuArray。
如果您指定p作为一个gpuArray,底层类型返回的数组是一样的p。

有关更多信息,请参见运行在GPU MATLAB函数(并行计算工具箱)。

分布式阵列
分区大数组在内存使用并行计算集群的工具箱相结合™。

使用笔记和限制:

流的语法randn (年代___)不支持金宝appcodistributed或分布式数组。
您可以指定typename作为“codistributed”或“分布式”。如果您指定typename作为“codistributed”或“分布式”,默认的基本类型返回的数组双。
创建一个分布式或codistributed与基本类型数组数据类型,指定底层类型作为一个额外的参数typename。例如,X = randn(3、数据类型、“分布式”)创建一个3×3分布式矩阵随机数的基本类型数据类型。
您可以指定底层类型数据类型这些选项之一:
- “双”
- “单一”
您还可以指定p作为一个codistributed或分布式数组中。
如果您指定p作为一个codistributed或分布式数组,返回的数组的基本类型是一样的p。
额外的codistributed语法,看randn (codistributed)(并行计算工具箱)。

有关更多信息,请参见运行MATLAB函数与分布式阵列(并行计算工具箱)。

版本历史

之前介绍过的R2006a

全部展开

R2022a:匹配的复杂性与`“喜欢”`,并使用`“喜欢”`与`RandStream`对象

的“喜欢”输入数组支持金宝app真正的和复杂的原型。例如:

r = randn(2, 2,“喜欢”,1我)

r = 0.3802 + 1.2968我0.2254 - 0.9247 -1.5972 -0.3066 + 0.2423 + 0.6096我

所有的语法都支持这个特性。金宝app另外,您现在可以使用“喜欢”与一个RandStream对象的第一个输入randn。

R2014a:与现有的变量的数据类型`“喜欢”`

生成随机数与现有相同数据类型作为变量,使用语法randn(__,“喜欢”,p)。例如:

一个=(π);r = randn(4 4 '像',1);类(r)

ans =单

当通过此功能不可用RandStream对象作为第一个输入randn。

R2013b:不支持非整数大小输入金宝app

指定一个维度不是整数导致一个错误。使用地板上将非整数大小输入整数。

R2008b:`“种子”`,`“状态”`,`“旋风”`输入不推荐

没有计划删除这些输入,控制基础的随机数发生器兰德,兰迪和randn。然而,rng函数是推荐而不是这些原因:

的“种子”和“状态”发电机是有缺陷的。
条款“种子”和“状态”发电机是带有误导性的名字。“种子”指的是MATLAB v4发电机,而不是种子的初始化值。“状态”指的是v5发电机,发电机的内部状态。
这三个输入不必要地使用不同的发电机兰德和randn。

更新你的代码的信息,请参阅取代气馁rand的语法和randn。

另请参阅

兰迪|兰德|rng|RandStream|sprand|sprandn|randperm

randn

语法

描述

例子

矩阵的随机数

二元正态随机数

重置随机数生成器

三维数组的随机数

指定数据类型的随机数字

大小由现有的数组

规模和现有数据类型定义的数组

随机的复数

随机复数与指定的均值和协方差

输入参数

`n`- - - - - -方阵的大小
整型值

`sz1,…, szN`- - - - - -每个维度的大小(作为单独的参数)
整型值

`深圳`- - - - - -每个维度的大小(如一个行向量)
整型值

`typename`- - - - - -数据类型(类)来创建
`“替身”`(默认)|`“单身”`

`p`- - - - - -创建数组的原型
数字数组

`年代`- - - - - -随机数流
`RandStream`对象

更多关于

标准实际和标准复杂的正态分布

提示

扩展功能

C / c++代码生成
生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

线程环境
在后台运行代码使用MATLAB®`backgroundPool`与并行计算工具箱™或加速代码`ThreadPool`。

GPU数组
加速代码运行在一个图形处理单元(GPU)使用并行计算工具箱™。

分布式阵列
分区大数组在内存使用并行计算集群的工具箱相结合™。

版本历史

R2022a:匹配的复杂性与`“喜欢”`,并使用`“喜欢”`与`RandStream`对象

R2014a:与现有的变量的数据类型`“喜欢”`

R2013b:不支持非整数大小输入金宝app

R2008b:`“种子”`,`“状态”`,`“旋风”`输入不推荐

另请参阅

主题

randn

语法

描述

例子

矩阵的随机数

二元正态随机数

重置随机数生成器

三维数组的随机数

指定数据类型的随机数字

大小由现有的数组

规模和现有数据类型定义的数组

随机的复数

随机复数与指定的均值和协方差

输入参数

n- - - - - -方阵的大小整型值

sz1,…, szN- - - - - -每个维度的大小(作为单独的参数)整型值

深圳- - - - - -每个维度的大小(如一个行向量)整型值

typename- - - - - -数据类型(类)来创建“替身”(默认)|“单身”

p- - - - - -创建数组的原型数字数组

年代- - - - - -随机数流RandStream对象

更多关于

标准实际和标准复杂的正态分布

提示

扩展功能

C / c++代码生成生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

线程环境在后台运行代码使用MATLAB®backgroundPool与并行计算工具箱™或加速代码ThreadPool。

GPU数组加速代码运行在一个图形处理单元(GPU)使用并行计算工具箱™。

分布式阵列分区大数组在内存使用并行计算集群的工具箱相结合™。

版本历史

R2022a:匹配的复杂性与“喜欢”,并使用“喜欢”与RandStream对象

R2014a:与现有的变量的数据类型“喜欢”

R2013b:不支持非整数大小输入金宝app

R2008b:“种子”,“状态”,“旋风”输入不推荐

另请参阅

主题

`n`- - - - - -方阵的大小
整型值

`sz1,…, szN`- - - - - -每个维度的大小(作为单独的参数)
整型值

`深圳`- - - - - -每个维度的大小(如一个行向量)
整型值

`typename`- - - - - -数据类型(类)来创建
`“替身”`(默认)|`“单身”`

`p`- - - - - -创建数组的原型
数字数组

`年代`- - - - - -随机数流
`RandStream`对象

C / c++代码生成
生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

线程环境
在后台运行代码使用MATLAB®`backgroundPool`与并行计算工具箱™或加速代码`ThreadPool`。

GPU数组
加速代码运行在一个图形处理单元(GPU)使用并行计算工具箱™。

分布式阵列
分区大数组在内存使用并行计算集群的工具箱相结合™。

R2022a:匹配的复杂性与`“喜欢”`,并使用`“喜欢”`与`RandStream`对象

R2014a:与现有的变量的数据类型`“喜欢”`

R2008b:`“种子”`,`“状态”`,`“旋风”`输入不推荐