主要内容

数学

线性代数,差异化和积分,傅里叶变换和其他数学

数学函数提供了一系列数值计算方法,用于分析数据,开发算法和创建模型。核心功能使用处理器优化的库进行快速矢量和矩阵计算。

  • 小学数学
    三角形,指数和对数,复杂的价值观,舍入,余额,离散数学
  • 线性代数
    线性方程,特征值,奇异值,分解,矩阵操作,矩阵结构
  • 随机数生成
    种子,分布,算法
  • 插值
    网格和分散数据插值,数据网格,分段多项式
  • 优化
    最小单个和多变量功能,非负性最小二乘,非线性函数根
  • 数值积分和微分方程
    数值积分,常微分方程,延迟微分方程,边值问题,部分微分方程
  • 傅立叶分析和过滤
    傅里叶变换,卷积,数字滤波
  • 稀疏矩阵
    基本稀疏矩阵,重新排序算法,迭代方法,稀疏线性代数
  • 图形和网络算法
    定向和无向图,网络分析
  • 计算几何
    三角测量,边界区域,voronoi图,多边形