主要内容

傅里叶分析与滤波

傅里叶变换，卷积，数字滤波

变换和滤波器是处理和分析离散数据的工具，通常用于信号处理应用和计算数学。当数据表示为时间或空间的函数时，傅里叶变换将数据分解为频率分量。的fft函数使用快速傅里叶变换算法，与其他直接实现相比，减少了计算成本。有关傅里叶分析的更详细介绍，请参见傅里叶变换．的conv而且过滤器函数也是使用传递函数修改输入数据的振幅或相位的有用工具。

Funzioni

espandi全体的

fft 快速傅里叶变换
fft2 二维快速傅里叶变换
fftn N-D快速傅里叶变换
nufft 非均匀快速傅里叶变换
nufftn N-D非均匀快速傅里叶变换
fftshift 将零频率分量移至频谱中心
fftw 定义FFT算法的确定方法
传输线 快速傅里叶反变换
ifft2 二维快速傅里叶反变换
ifftn 多维快速傅里叶反变换
ifftshift 逆零频移
nextpow2 2的次幂的指数
interpft 一维插值(FFT方法)
conv 卷积和多项式乘法
conv2 二维卷积
convn 一天卷积
deconv 反褶积和多项式除法
过滤器 一维数字滤波器
filter2 二维数字滤波器
ss2tf 将状态空间表示转换为传递函数
padecoef 时间延迟的Padé近似

Argomenti

  • 傅里叶变换

    傅里叶变换是一个强大的工具，用于分析许多应用程序的数据，包括用于信号处理的傅里叶分析。

  • 基础光谱分析

    利用傅里叶变换对时域信号进行频率和功率谱分析。

  • 二维傅里叶变换

    将二维光学数据转换为频率空间。

  • 平滑数据与卷积

    平滑噪声，二维数据使用卷积。

  • 过滤数据

    滤波是一种数据处理技术，用于平滑数据或修改特定的数据特征，如信号幅度。