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线性代数

线性方程，特征值，奇异值，分解，矩阵运算，矩阵结构

线性代数函数的MATLAB^®提供快速，数字稳健的矩阵计算。功能包括各种矩阵分解、线性方程求解、特征值或奇异值的计算等等。有关介绍，请参见MATLAB环境中的矩阵．

Funzioni

espandi全体的

线性方程

`mldivide`	解线性方程组Ax = B为x
`mrdivide`	解线性方程组xA = B为x
`分解`	求解线性方程组的矩阵分解
`lsqminnorm`	线性方程的最小范数最小二乘解
`linsolve`	解线性方程组
`发票`	矩阵的逆
`pinv`	Moore-Penrose伪逆
`lscov`	已知协方差的最小二乘解
`lsqnonneg`	求解非负线性最小二乘问题
`西尔维斯特`	解希尔维斯特方程Ax + xb = c为X

特征值和奇异值

`eig`	特征值和特征向量
`eigs`	特征值和特征向量的子集
`平衡`	对角线缩放提高特征值精度
`圣言会`	奇异值分解
`pagesvd`	按页面的奇异值分解
`圣言会`	奇异值和向量的子集
`svdsketch`	计算低秩矩阵草图的奇异值分解
`定理`	广义奇异值分解
`ordeig`	拟三角形矩阵的特征值
`ordqz`	QZ分解中的特征值重新排序
`ordschur`	舒尔分解中的特征值重排
`polyeig`	多项式特征值问题
`求出`	广义特征值的QZ分解
`赫斯`	哈森伯格式矩阵
`舒尔`	舒尔分解
`rsf2csf`	将真实舒尔形式转换为复舒尔形式
`cdf2rdf`	将复杂对角线形式转换为真实块对角线形式

矩阵分解

`陆`	LU矩阵分解
`低密度脂蛋白`	厄米不定矩阵的块LDL分解
`胆固醇`	柯列斯基分解
`cholupdate`	Cholesky分解的排名1更新
`qr`	QR分解
`qrdelete`	从QR分解中删除列或行
`qrinsert`	将列或行插入QR分解
`qrupdate`	排名1更新QR分解
`planerot`	吉文斯平面旋转

矩阵运算

`转置`	转置向量或矩阵
`ctranspose`	复共轭转置
`pagetranspose`	Page-wise转置
`pagectranspose`	逐页复共轭转置
`mtimes`	矩阵乘法
`pagemtimes`	逐页矩阵乘法
`mpower`	矩阵幂
`sqrtm`	矩阵平方根
`expm`	矩阵指数
`logm`	矩阵对数
`funm`	求一般矩阵函数
`克隆亚麻`	克罗内克张量积
`交叉`	叉积
`点`	点积

矩阵结构

`带宽`	上下矩阵带宽
`下三角阵`	矩阵的下三角形部分
`triu`	矩阵的上三角部分
`isbanded`	确定矩阵是否在特定带宽内
`isdiag`	判断矩阵是否为对角线
`ishermitian`	判断矩阵是厄米矩阵还是偏厄米矩阵
`issymmetric`	判断矩阵是对称的还是斜对称的
`istril`	判断矩阵是否为下三角形
`istriu`	判断矩阵是否为上三角

矩阵的性质

`规范`	向量和矩阵规范
`规范`	2-norm估计
`vecnorm`	Vector-wise规范
`气孔导度`	反演条件号
`气孔导度`	1范数条件数估计
`rcond`	倒数条件数
`condeig`	条件数与特征值的关系
`依据`	矩阵的行列式
`零`	矩阵的零空间
`奥尔特`	矩阵值域的正交基
`排名`	矩阵的秩
`rref`	行简化阶梯形(Gauss-Jordan消去)
`跟踪`	对角元素和
`子空间`	两个子空间的夹角

Argomenti

MATLAB环境中的矩阵

矩阵创建和基本操作。

线性方程组

求解几种类型的线性方程组。

特征值和特征向量的计算。

奇异值分解(SVD)。

常用矩阵分解(Cholesky, LU, QR)。

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