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Vector-wise规范
N = vecnorm (A)
N = vecnorm (A, p)
N = vecnorm (A, p,昏暗的)
例子
N = vecnorm (一个)返回2-norm或欧几里得范数的一个:
N = vecnorm (一个)
一个
如果一个是一个矢量,然后呢vecnorm返回向量的规范。
vecnorm
如果一个是一个矩阵,然后呢vecnorm返回每一列的标准。
如果一个是一个多维数组,那么vecnorm返回常态沿着第一数组维度的大小不等于1。
N = vecnorm (一个,p)计算广义向量p-norm。
N = vecnorm (一个,p)
p
N = vecnorm (一个,p,昏暗的)运营以及尺寸昏暗的。这个尺寸的大小减少1,而其他维度的大小保持不变。
N = vecnorm (一个,p,昏暗的)
昏暗的
全部折叠
计算一个向量的2-norm对应点(2 2 2)在三维空间中。2-norm等于欧几里得矢量的长度, 1 2 。
x = (2 2 2);n = vecnorm (x)
n = 3.4641
计算向量的1-norm,元素大小的总和。
n = vecnorm (x, 1)
n = 6
计算一个矩阵的列的2-norm。
= (2 0 1;1 1 0;3 3 0]
一个=3×32 0 1 1 1 0 3 3 0
n = vecnorm (A)
n =1×33.7417 3.1623 1.0000
作为一种替代方法,您可以使用规范函数计算2-norm整个矩阵。
规范
输入数组,指定为一个向量,矩阵,或多维数组。按照惯例,vecnorm返回南如果被操作的向量包含一个值南价值。
南
数据类型:单|双复数的支持:金宝app是的
单
双
正
规范类型,指定为2(默认)、积极的标量或正。
2
维操作,指定为一个正整数标量。如果你不指定一个值,那么默认的是第一个数组维度的大小不等于1。
维昏暗的显示的尺寸长度减少到1。换句话说,大小(N,昏暗的)是1,而所有其他维度的大小保持不变。
大小(N,昏暗的)
1
考虑输入一个二维数组,一个:
vecnorm (p - 1)计算每一列的标准。
vecnorm (p - 1)
vecnorm (A, p, 2)计算每一行的规范。
vecnorm (A, p, 2)
vecnorm返回abs ()当昏暗的大于ndims (A)或者当大小(暗)是1。
abs ()
ndims (A)
大小(暗)
数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64
int8
int16
int32
int64
uint8
uint16
uint32
uint64
欧几里得范数(也称为矢量大小,欧几里得的长度,或2-norm)的一个向量v与N元素被定义为
v
N
为 v 为 = ∑ k = 1 N | v k | 2 。
一般定义的p-norm向量v有N元素
为 v 为 p = ( ∑ k = 1 N | v k | p ] 1 / p ,
在哪里p任何积极的实际价值或吗正。一些有趣的的值p是:
如果p = 1那么结果1-norm向量元素的绝对值的总和。
p = 1
如果p = 2,那么结果2-norm给出了向量的长度欧几里得矢量。
p = 2
如果p =正,然后 为 v 为 ∞ = 马克斯 我 ( | v ( 我 ) | ) 。
p =正
这个函数完全支持高数组。金宝app有关更多信息,请参见高大的数组。
使用笔记和限制:
如果你提供昏暗的,那么它必须是常数。
相关的限制来适应输入,明白了适应限制工具箱函数的代码生成(MATLAB编码器)。
代码生成不支持稀疏矩阵输入的这个函数。金宝app
backgroundPool
ThreadPool
这个函数完全支持线程的环境。金宝app有关更多信息,请参见MATLAB函数线程环境中运行。
这个函数完全支持GPU数组。金宝app有关更多信息,请参见运行在GPU MATLAB函数(并行计算工具箱)。
这个函数完全支持分布式阵列。金宝app有关更多信息,请参见运行MATLAB函数与分布式阵列(并行计算工具箱)。
介绍了R2017b
规范|pagenorm|正常化
pagenorm
正常化
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