大数据处理
使用分布式阵列并行分析大数据集,高阵列,数据存储,或者
mapreduce
在火花®和Hadoop®集群您可以使用并行计算工具箱™分发大型阵列并行多个MATLAB®工人,这样你就可以运行大数据使用的总内存的应用程序的集群。你操作整个数组作为一个单一的实体,然而,工人操作只在他们的阵列的一部分,并在必要时自动之间传输数据。并行计算工具箱还使您能够执行MATLAB®高大的数组,数据存储
并行计算的,所以你可以分析大数据集不适合您的集群的记忆。您可以使用MATLAB并行服务器™高大的数组和运行数据存储
火花使Hadoop集群并行计算。这样大大减少了执行时间的非常大的数据计算。
类别
- 分布式阵列
分析大数据集使用分布式并行数组和同步执行 - 高大的数组和mapreduce
分析大数据集并行阵列和数据存储或使用MATLAB高mapreduce
火花和Hadoop集群,平行池