MATLAB提供的算法和工具来处理,分析和与影片互动。
视频处理应用程序包括:
- 深度学习,它可以让你训练的网络分类和视频识别物体。
- 运动估计方法,如光流,可用于跟踪跨越多个帧的汽车。
- 检测和跟踪算法,可以检测像人脸这样的物体,并在它们通过视频时跟踪它们的位置。
让我们讨论一下如何在MATLAB中读、写和看视频。
- VideoReader允许您将视频导入到MATLAB中。此函数支持AVI、MPEG等格式以及Windows、MAC和Linu金宝appx的平台特定格式。
- 通常情况下,我们可能要导入实时视频流。图像采集工具箱提供通过MATLAB代码或一个共同的接口的应用程序进行交互具有广泛的工业和科学相机。
- 在MATLAB中有多种显示视频的方法。
- 您可以使用它在高帧率支持高清视频的DeployableVideoPlayer。金宝app
- 或者,视频查看器应用程序允许您显示整个视频,跳到特定帧并更改视频的帧速率。
- 写从MATLAB的视频数据,我们可以使用视频作家支持跨Windows,Mac和Linux多种编解码器。金宝app
现在,让我们结合这些元素来检测视频中的面孔:
- 首先,让我们看使用VideoReader视频到MATLAB,然后读取视频的每一帧的循环。
- 接下来,让我们来处理每个视频帧检测到脸部,并在其周围显示一个框。
- 我们可以用我们的VideoWriter结果存储为一个视频。功能writeVideo将每个处理的帧对视频文件。
- 最后,我们可以验证通过视频查看器应用程序最终视频。
在这段视频中,我们讨论MATLAB是如何被用来开发视频处理解决方案。金宝搏官方网站要了解更多有关视频处理MATLAB和用代码去尝试,尝试的例子在下面的链接。