用MATLAB设计滤波器

数字滤波器几乎是每个信号处理系统的核心。滤波器从信号中消除不必要的伪影,以提高其质量,并为进一步处理做好准备。数字滤波器用于各种信号处理任务,包括离群值和噪声去除,波形整形,信号平滑和信号恢复。

MATLAB®DSP系统工具箱为过滤器的设计、分析和实现提供广泛的资源。您可以平滑信号、移除异常值或使用交互式工具,例如滤波器设计与分析工具设计和分析各种FIR和IIR滤波器。也可以使用过滤器可视化工具和设计和分析模拟滤波器使用内置函数。

为在嵌入式硬件上实现滤波器,您可以将滤波器转换为固定点,并使用DSP系统工具箱.您还可以使用结构来实现滤波器,如直接形式的FIR,重叠加FIR,具有二阶部分的直接形式II,级联全通,和晶格结构。你可以生成HDL代码从部署到fpga和asic的滤波器设计。

参见:低通滤波器高通滤波器Savitzky-Golay过滤中值滤波信号处理工具箱DSP系统工具箱

探索滤波器设计库,包含数百个滤波器,包括低通、高通和带通滤波器,以及卡尔曼、奈奎斯特、自适应、多速率和脉冲整形滤波器等先进设计。