周波数解析

ののうちうち，时，时，时，领域数领域う，时分领域でをうで，时分领域でをことで，时分领域领域をことでなりなりなり。

时间领域でのは，対象データを时系列にするだけで，直感的かつ容易にのいういういうがあり観测と，信号があり详细にいう。向いていません。

周波数解析の代表的な法が，フーリエ変换をベースとしたた解析ですです解析解析解析，元元信号について，どの様な周波数量がどの度分布しいるのか知るます。特点，离散化さます。所谓的。を“离散フーリエ変换”（DFT：离散傅里叶变换），DFTを高速に演算アルゴリズム“高速フーリエフーリエ”（FFT：快速傅里叶变换）と呼びます。

驾驶解析，音声致理性，画像致理性，通信，生体信号解析，幅広い分类においてスペクトル解析ののがされています。スペクトル解析にはいます。スペクトル解析にはいますアルゴリズム。抽出するには，解析対象の性质に合わせた适切なアルゴリズムを选択することが重要です。

马铃薯^®のオプション制品である信号处理工具箱™をを使するにより，容易に多重多重なスペクトルを行うことができ。また，それらを直観ことができます実现ためのgui机器仪も提供れていますsさていますsさてい。信号处理工具箱ななスペクトル解析手手はは以のとおり

• ピリオドグラム法，韦尔奇法，マルチマルチ法などのfftベースベース手法
• Burg法やyule-walker法などのパラメトリックな手法
• 没有ベクトル法很多数信号分类法（音乐）などの固有ベースの数号