数学的关键词をを记述し実験からから予测行为

线形応答応答ををするためためため手です记述するため手ですれるする,复雑はたり,実験データ,金属データ,および生物学科データ解析したりするために役立ち役立ちしたりたりするため役立ち役立ち

线路回帰回帰はモデルモデルを作品成するこのは,従属はれます。このこのモデル,従属従属変ます(y \)(応答応答も呼ぶ)间隔关键词,1つ以上の独立数\(x_i \)(xi子)の关节回帰のます式回帰次のになりはは次のになりなりは回帰次次になりなりなりなり

\ [y = \ beta_0 + \ sum \ \ beta_i x_i + \ epsilon_i \]

ここここ\(\ beta \)は计算される线パラメーターの値を表し,\(\ epsilon \)はは项を表します。

线形回帰にはのようにいくつかのがありますます。

  • 単回帰:1つの予测子のみをもつモデル

  • 重回帰:复数の予测子をもつモデル

  • 多量回帰:复数の応答応答応答ののモデル

线路単回帰は马铃薯®で一般的にに行われれ形形回帰およびおよび多重体转型统计和机器学习工具箱™これにより,重,ステップ,ロバスト,および多元量回帰次のことができるになります。

  • 予测の生成
  • 线形モデルの含有联合いの比较
  • 残差プロット
  • 近似の结合性の评価
  • 外れ値の検出

曲曲と表面がデータににする形モデルモデル作物曲线配件工具箱™を参照してください。



ソフトウェアリファレンス

参考:统计和机器学习工具箱曲线拟合工具箱机械学习データ近似データ解析数量码时尚

机械学习をマスターする:Matlabステップ·バイステップステップガイドeBook