MATLAB和SIMU金宝appLINK用于数学建模

开发和优化复杂系统的数学模型

数学模型对于理解和准确预测复杂系统的行为至关重要。这些模型支持关键任务，例如:

  • 预测和优化系统行为
  • 设计控制系统
  • 描述系统响应

MathWorks产下载188bet金宝搏品提供了开发数学模型所需的所有工具。马铃薯®金宝app支持两个数字和符号建模方法并提供曲线拟合那统计数据那优化，颂歌和PDE解决，微积分和其他核心数学工具。金宝app®增加了一个用于建模和模拟多域系统行为以及开发嵌入式系统的环境。

“不像依赖于货架上的定量分析解决方案的公司，我们可以看到我们的过程一直在改进。金宝搏官方网站我们有灵活性地在Matlab中不断改进我们的算法和模型 - 这是一个很大的优势。“

威廉Jellema,荷

从数据和科学原则建立模型

使用MATLAB和SIMULINK产品系金宝app列您可以模拟几乎任何类型的系统，包括：

您可以从几个建模环境中进行选择，使您能够以编程方式、符号化方式或用框图和状态机来描述您的系统。创建数据驱动或基于物理的模型可以带来许多不同的好处，例如从数据中提取洞察力，通知设计流程基于模型的设计,使虚拟调试，或创建运营数字双胞胎。

从数据开发模型

当你有了物理洞察力，你就可以用分析或符号的方法从基本原理中创建模型。当您没有足够的系统信息时，数据驱动的建模技术特别有用。在这种情况下，您可以通过选择适合您的实验数据或历史数据的建模技术来确保模型的准确性。使用统计数据曲线拟合用于探索数据之间关系的工具。您可以使用线性和非线性回归模型、分类、聚类和曲面拟合工具。可以使用动态模型来表示系统过去的经验对其当前和未来行为的影响神经网络和系统识别技巧。数据驱动技术也可用于调整第一原理模型的系数，以便使用灰度建模和响应优化技术来适应实验数据。

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代码示例

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基于数学，工程和科学原则开发模型

您可以根据第一原则从多种方法中选择创建数学模型。例如，你可以:

  • 使用象征性计算导出描述系统的方程和分析模型
  • 创建复杂多麦田系统的框图
  • 使用有限元方法进行使用的系统偏微分方程

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为特定于域的应用程序开发模型

MathWorks特定于应用程序的产品允许您在以下区域开发用于下载188bet金宝搏应用的数学模型：

评估和优化模型

开发模型后，您可以在不同的条件下进行锻炼，管理和可视化模拟结果，并优化其保真度。您还可以记录您的工作并与同事分享模型。

模拟您的模型

模拟允许您通过将模拟结果与测试数据进行比较来预测系统的行为或通过对模型进行验证。MathWorks工具可以轻松管理模型仿真的所有方面。您可以：

  • 使用DOE，概率分布和其他测试向量定义仿真条件
  • 使用世界级数字求解器和并行计算运行模拟
  • 用MATLAB进行后处理结果数据分析，数据管理和可视化功能

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优化您的模型

一旦您构建了您的模型，您就可以优化参数并根据实际的系统行为验证模型。MathWorks优化工具允许您通过调整设计变量来满足特定的性能标准来细化现有系统的模型或优化新的系统设计。

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文档并分享您的模型

使用MATLAB和SIMULIN金宝appK REPORTING TOOLS，您可以自动记录模型推导步骤和仿真结果，并与您的设计保持最新状态。您可以使用MathWorks桌面和Web部署使用同事分享优化模型和相关应用程序的工具。

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