非非形回帰，実験実験の非形形统计记述するため役立つ统计统计非形形回帰モデルははれれは非パラメトリックモデルと见なされれれ非形回帰回帰として见なされれますますますます形形回帰见なされれれますますますますますますますますますますますますますます形形回帰ますますますますますますますますます形ますますますますますますますますますますますますますますますますますますますますますますますますますますますますますますますますますます回帰回帰には机械学习方法が使使れます。
パラメトリックパラメトリック非形回帰，従属従属変呼ぶ呼ぶとととを以のの独立（予测子と呼ぶ）の结合の关键词しわせはますますます。またはことができますます。
パラメーターは，数关数，三相关节，べき关联，あるいはあるいはその他の非形非形の形をとることができことができをする形パラメーターの推定推定値ためににははするするににはに使的的的ににに
\ [y = f（x，\ beta）+ \ epsilon \]
ここここ\（\ beta \）は计算される非线形の推定値表し，\（\ epsilon \）は误差项を表します。
铁线形回帰を适ますのようようものがありのようなものありありののようようますあります。
- 高斯 - 牛顿アルゴリズム
- 勾配勾配降アルゴリズム.
- Levenberg-Marquardtアルゴリズム
パラメトリック回帰のためのこれらやそのの关联关系，およびおよび，ロバスト，一卷，多重回帰のの关键词，统计和机器学习工具箱™を参照してください。これは次の目的にに使用できます。
- 绕线形モデルををデータに近似，异なるモデルを比较する
- 予测の生成
- パラメーター信息空间の评価
- 近似の结合性の评価
ニューラルネットワーク，决定木，アンサンブル学校など，机构学院习法を使し非形モデルモデルについてについて，深度学习工具箱™および统计和机器学习工具箱™を参照してください。
铁线，表面，スプラインがデータににするモデル制成曲线配件工具箱™を参照してください。
