自己符号化器

自己符号化器ニューラルネットワークを使用した特徴の教師なし学習の実行

ラベル付けされていないデータがある場合,特徴抽出用の自己符号化器ニューラルネットワークで,教師なし学習を実行します。

クラス

Autoencoder 自己符号化器クラス

`trainAutoencoder`	自己符号化器の学習
`trainSoftmaxLayer`	分類用のソフトマックス層の学習

`解码`	符号化されたデータの復号化
`编码`	入力データの符号化
`generateFunction`	自己符号化器を実行するMATLAB関数の生成
`generate金宝appSimulink`	自己符号化器の金宝appモデルの生成
`网络`	`Autoencoder`オブジェクトから`网络`オブジェクトへの変換
`plotWeights`	自己符号化器の符号化器の重みを可視化してプロット
`预测`	学習済みの自己符号化器を使用した入力の再構成
`堆栈`	複数の自己符号化器から集めた符号化器の積み重ね
`视图`	自己符号化器の表示

この例では,積層自己符号化器に学習させて,数字のイメージを分類する方法を説明します。