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gaussmf

高斯隶属函数

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语法

y = gaussmf (x, params)

描述

这个函数使用高斯隶属函数计算模糊隶属值。也可以使用fismf对象。有关更多信息，请参见fismf对象．

高斯隶属函数不等于高斯概率分布。例如，高斯隶属函数的最大值总是为1．有关高斯概率分布的更多信息，请参见正态分布(统计学和机器学习工具箱)．

例子

y= gaussmf (x，参数个数）返回使用以下高斯隶属度函数计算的模糊隶属度值:

f （ x ； σ ， c ） ＝ e − （ x − c ） 2 2 σ 2

为了指定标准差，σ,意思是,c，对于高斯函数，使用参数个数．

中的每个输入值计算成员关系值x．

例子

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打开生活的脚本 
x = 0:0.1:10;Y = gaussmf(x，[2 5]);情节(x, y)包含(“gaussmf, P =[2 5]”）

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个类型为line的对象。

输入参数

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要计算成员关系值的输入值，指定为标量或向量。

隶属函数参数，指定为向量[σc),σ是标准差和吗c是一个意思。

输出参数

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作为标量或向量返回的成员关系值。的尺寸y尺寸匹配x．的每个元素y的对应元素是否计算成员值x．

选择功能

fismf对象

你可以创建和计算afismf对象，实现gaussmf成员函数。

mf = fismf (“gaussmf”, P);Y = evalmf (mf, X);

在这里,X，P,Y对应于x，参数个数,y参数的gaussmf,分别。

扩展功能

C / c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

另请参阅

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主题

之前介绍过的R2006a

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