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模糊推理是用模糊逻辑构造输入/输出映射的过程。模糊逻辑工具箱™软件提供工具创建:
1型或区间2型Mamdani模糊推理系统
1型或区间2型Sugeno模糊推理系统
关联模糊推理系统的树
有关模糊逻辑的更多信息,请参见什么是模糊逻辑?.有关模糊推理的更多信息,请参见模糊推理过程.
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mamfis
sugfis
genfis
genfisOptions
mamfistype2
sugfistype2
fistree
convertToSugeno
convertToType1
convertToType2
convertToStruct
convertfis
addInput
addOutput
removeInput
removeOutput
fisvar
mfedit
addMF
removeMF
fismf
fismftype2
ruleedit
ruleview
addRule
showrule
fisrule
更新
evalfis
evalfisOptions
plotfis
plotmf
surfview
gensurf
gensurfOptions
readfis
writeFIS
evalmf
gaussmf
gbellmf
trimf
dsigmf
gauss2mf
pimf
psigmf
sigmf
smf
trapmf
zmf
defuzz
probor
fuzarith
什么是模糊逻辑?
模糊逻辑使用定义为模糊集的语言变量来近似人类推理。
模糊逻辑基础
模糊逻辑系统是在模糊集合上执行逻辑操作的模糊if-then规则的集合。
模糊推理过程
模糊推理使用一系列模糊if-then规则将输入空间映射到输出空间。
Mamdani和Sugeno模糊推理系统
您可以使用模糊逻辑工具箱软件实现Mamdani或Sugeno模糊推理系统。
二类模糊推理系统
您可以创建和评估带有附加隶属函数不确定性的区间2型模糊推理系统。
模糊树
您可以将复杂的模糊推理系统实现为较小的相互关联的模糊系统的集合。
用模糊逻辑设计器构建模糊系统
使用模糊逻辑设计器应用程序交互式构建一个模糊推理系统。
在命令行构建模糊系统
在MATLAB中构造一个模糊推理系统®命令行。
使用自定义函数构建模糊系统
您可以用自己的自定义函数替换内置的成员函数和模糊推理函数。
可以将模糊逻辑用于图像处理任务,如边缘检测。
创建2型模糊逻辑PID控制器,并与1型模糊PID控制器和常规PID控制器进行性能比较。
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