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GPU编码器™は,最最适さされれた®コードをmatlab.®コードおよびs金宝appimulink.®モデルモデル生成します。生成されるには,深层学习,组み込み组み込みビジョン,および信号管理アルゴリズムのの并列并列能部のためためのいカーネルカーネルがが含ま含まれていいますますますカーネルががが含ま含まてい。パフォーマンスパフォーマンス上のため,生成コードでは,张力,Cudnn,Cufft,Cusolver,Cublasなど,最最适さされnvidia®CUDAライブラリが呼び出されます。このこのは,ソースソース,スタティックスタティック,またはダイナミックライブラリとしてプロジェクトににでき,デスクトップダイナミックライブラリとしてににでき,デスクトップ用ライブラリライブラリプロジェクト统でき,デスクトップ用,サーバー用,およびnvidia jetson,nvidia drive,その他のプラットフォーム组み込まれたgpu用作にできます。生成さたたたをmatlab内内使使し,深层学习ネットワークやその他アルゴリズム计算量の他他のの计算のます。GPU编码器では。GPU编码器では,手书きののコードをアルゴリズム生成コードコード组み込むことが可です。
嵌入式编码器®と共にと共に用しし场合书,GPU编码器では,ソフトウェアインザループ(SIL)およびおよびザループ(PIL)テスト生成コードの数据的な动作を検证できでき。
GPU编码器アプリアプリ使使用してmatlabコードからcuda c'menth生成する。
Codegen.
コマンドコマンド使用ししmatlabコードからcuda cコード生成する。
生成〖动词〗,トレーサビリティ,およびコード生成レポート。
Cudnnライブラリライブラリ使使て,事前学习済み畳み込みニューラルのコード生成します。
Tensorrtライブラリライブラリ使使使,事前学习済み畳み込みニューラルのコード生成します。
NVIDIA GPUをを使用ししシミュレーション高度化
GPU编码器をを用したsimul金宝appinkモデルからの生成
GPU编码器をを使し,Simul金宝appinkモデルモデルCUDAコード生成しし。
深神经网络ライブラリライブラリ使用したsimulinkの深层学习金宝app
ライブラリブロックを使使使してs金宝appimulinkで深层学习习モデルをシミュレートしてコードコードををしししししししし
GPU高速化コンピューティング绍介。
CUDA MEXととスタンドスタンドスタンドアロンアロンc ++コード生成のワークフロー。