主要内容
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パフォーマンス
コード生成のの问题をトラブルシューティング，コード実行时间をし，生成コードの使使をする
GPU编码器™で生成されコードがが予想どおりに実されない最もよくあるある由ははない最もとおりあるははれないのとおり
CUDA.®カーネルが作用成されていない。
ホストホストからデバイスおよびおよびデバイスデバイスホストへのメモリ（
Cudamemcpy.）によってパフォーマンスが抑制されている。并列化不足またはに问题がある。
このトピックでで，これらの现象の一般的な原因详しく说明し，组み込みのスクリーナーを利用してこれら问题を検出するを说明しますまた，これらの问题対处し，これらの问题対处し，よりのCUDAコードを生成する方法についてについて情情ことができことができます。
アプリ
关节
オブジェクト
トピック
GPU编码器トラブルトラブルワークフロー。
コード生成レポートを作用成して确认する。
生成されれたたコードコードおよびおよびおよびおよびおよびソースソース间でのの
gpuでで行ささmatlabコードのセクションを强调するする。
MATLABコードから生成されコードに対するgpuコードメトリクスレポートレポート作物
GPU静的コードメトリクスレポートををし确认确认する。
〖cuda〗カーネル生成するするの推奨。
GPU编码器をを使ととボトルボトルの问题の减る减る减る减る减るがが
Matlabアルゴリズムとその生成されたたコードについてのによる详细なプロファイリング。
NVIDIA PROFILER（NVVP）からから取得されたた情情使したパフォーマンスののの
GPU编码器の现出者の制をを确认する。
注目の例
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