次の表のいずれかの値を使用したCUDA (* .cu)ファイルの生成制御。

例:cfg.GpuConfig.Enabled = true

生成されたCUDAコードで使用されるメモリ割り当て(malloc)モード。次の表のいずれかの値を指定します。

詳細については,離散および管理モードを参照してください。

例:cfg.GpuConfig.MallocMode =“离散”

生成コードのすべてのカーネルに対してカスタム名の接頭辞を指定します。たとえば値“CUDA_”を使用すると,CUDA_kernel1やCUDA_kernel2などの名前のカーネルが作成されます。名前を指定しない場合,GPU编码器によって,カーネル名の先頭にエントリポイント関数の名前が追加されます。カーネル名には大文字,小文字,0 ~ 9の数字,アンダースコア文字_を使用できます。GPU编码器は,サポートされていない文字をカーネル名から削除し、先頭がアルファベット文字でない接頭辞にはαを追加します。

例:cfg.GpuConfig.KernelNamePrefix = ' myKernel '

数学関数の呼び出しとNVIDIA^®cuBLASライブラリの呼び出しの置換。次の表のいずれかの値を指定します。

詳細については,ライブラリの呼び出しのカーネルを参照してください。

例:cfg.GpuConfig.EnableCUBLAS = true

数学関数の呼び出しとNVIDIAcuSOLVERライブラリの呼び出しの置換。次の表のいずれかの値を指定します。

詳細については,ライブラリの呼び出しのカーネルを参照してください。

例:cfg.GpuConfig.EnableCUSOLVER = true

関数fftの呼び出しとNVIDIAcuFFTライブラリの呼び出しの置換。次の表のいずれかの値を指定します。

詳細については,ライブラリの呼び出しのカーネルを参照してください。

例:cfg.GpuConfig.EnableCUFFT = true

生成されたCUDAコードへのベンチマークコードの追加を制御します。次の表のいずれかの値を使用します。

例:cfg.GpuConfig.Benchmarking = true

生成されたCUDAコードにエラーチェック機能を追加します。次の表のいずれかの値を使用します。

例:cfg.GpuConfig.SafeBuild = true

コード生成に最低限の计算能力を選択します。计算能力は,GPUハードウェアでサポートされている機能を識別します。現在のGPUで利用できるハードウェア機能や命令を判断するために実行時のアプリケーションで使用されます。カスタム计算能力を指定すると,GPU编码器はこの設定を無視します。

例:cfg.GpuConfig.ComputeCapability = ' 6.1 '

それを対象にCUDA入力ファイルをコンパイルしなければならないNVIDIA仮想GPUアーキテクチャの名前を指定します。

たとえば,仮想アーキテクチャタイプ拱= compute_50を指定します。拱= sm_50を使用すると,実際のアーキテクチャを指定できます。詳細については,CUDAツールキット ドキュメンテーションの「转向GPU代码生成的选项“トピックを参照してください。

例:cfg.GpuConfig.CustomComputeCapability = '拱= compute_50 '

GPUコンパイラに追加フラグを渡します。たとえば,——fmad = falseは,学校网站コンパイラに対し,浮動小数点の乗算と加算を単一の浮動小数点積和演算(FMAD)命令へと縮約することを無効化するように指示します。

類似のNVIDIAコンパイラオプションについては,CUDAツールキットドキュメンテーションの”NVCC命令选项“のトピックを参照してください。

例:cfg.GpuConfig.CompilerFlags = '——fmad = false '

GPUスレッドあたりの最大スタック制限を整数値で指定します。

例:cfg.GpuConfig.StackLimitPerThread = 1024

整数で指定したサイズを超えると,にプライベート変数が,スタックではなくヒープに割り当てられるようにします。

例:cfg.GpuConfig.MallocThreshold = 256

NVIDIA驱动プラットフォームなどのマルチGPU環境で,ターゲットにするCUDAデバイスを指定します。

例:cfg.GpuConfig.SelectCudaDevice = <的DeviceID >