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相控阵系统工具箱™包括窄带和宽带数字波束形成算法。算法包括基于光谱和基于协方差的技术。可以模拟波束形成器的相移、Capon、最小方差无失真响应(MVDR)和线性约束最小方差(LCMV)。此外,工具箱还包含基于子空间的到达方向估计方法,如ESPRIT和MUSIC。系统对象支持使用一维和二维和差金宝app单脉冲跟踪器进行目标跟踪。您可以使用传统或自适应DPCA抵消器和采样矩阵反转(SMI)波束形成器来抑制杂波和干扰。许多算法同时支持雷达和声纳。金宝app
举例说明麦克风阵列波束形成,以提取所需的语音信号在干扰占主导地位,噪声环境。这样的操作有助于提高语音信号的质量,以进行感知或进一步处理。例如,嘈杂的环境可以是交易室,麦克风阵列可以安装在交易计算机的监视器上。如果交易计算机必须接受来自交易者的语音命令,波束形成器操作对于提高接收语音质量和实现设计的语音识别精度至关重要。
建立一个具有波束形成的点对点MIMO-OFDM系统模型。多输入多输出(MIMO)和正交频分复用(OFDM)的结合最近的无线标准(如802.11x系列)采用了一些技术来提供更高的数据速率。由于MIMO使用天线阵列,因此可以采用波束形成来提高接收信噪比(SNR),从而降低误码率(BER)。
说明如何将数字波束形成应用于天线阵列接收的窄带信号。介绍了三种波束形成算法:相移波束形成器(PhaseShift)、最小方差无失真响应(MVDR)波束形成器和线性约束最小方差(LCMV)波束形成器。
演示了如何使用波束扫描、MVDR和MUSIC进行波达方向(DOA)估计。波束扫描是一种形成常规波束并在感兴趣的方向上对其进行扫描以获得空间频谱的技术。最小方差无失真响应(MVDR)类似于波束扫描,但使用MVDR波束。多信号分类(MUSIC)是一种提供高分辨率DOA估计的子空间方法。对于所有三种方法,输出空间频谱的峰值指示接收信号的DOA。在本例中,我们演示了如何使用波束扫描、MVDR和MUSIC使用均匀线阵列(ULA)估计宽边角,以及使用均匀矩形阵列(URA)估计方位角和仰角。
说明了几种高分辨率波达方向(DOA)估计技术。介绍了MUSIC、root MUSIC、ESPRIT和root WSF算法的各种变体,并讨论了它们在均匀线阵(ULA)天线接收的远场窄带信号源中各自的优点。
介绍在MIMO雷达中形成虚拟阵列如何帮助提高角度分辨率。它展示了如何使用相控阵系统工具箱模拟相干MIMO雷达信号处理链™.
简要介绍了空时自适应处理(STAP)技术,并举例说明了如何使用相控阵系统工具箱™将STAP算法应用于接收脉冲。STAP是一种用于机载雷达系统抑制杂波和干扰的技术。
使用广义互相关(GCC)和三角测量确定宽带信号的源的位置。为简单起见,本示例仅限于由一个源和两个接收传感器阵列组成的二维场景。您可以将此方法扩展到两个以上的传感器或传感器阵列,并扩展到三维。
由麦克风阵列接收的波束形成信号,用于在嘈杂环境中提取所需的语音信号。此Simulink®示例基于MATLAB®示例,该示例使用麦克风阵列对系统对象进行声波束形成。金宝app
将Simulink®中的常规波束形成和自适应波束形成应用于天线阵列接收的窄带信号。金宝app信号模型包括噪声和干扰。这个例子是基于传统和自适应波束形成的例子。
在Simulink®中使用波束扫描和最小方差无失真响应(MVDR)技术进行波达方向(DOA)估计。它基于MATLAB®使用波束扫描、MVDR和MUSIC进行波达方向估计的示例。金宝app
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