主要内容
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平滑化とノイズ除去
Savitzky-Golay平滑化,メディアンおよびHampelフィルター処理,トレンド除去
信号から不要なスパイク,トレンド,および外れ値を除去します。Savitzky-Golayフィルター、移動平均、移動中央値、線形回帰、または 2 次回帰を使用して信号を平滑化します。
アプリ
| 信号アナライザー | 複数の信号とスペクトルの可視化および比較 |
関数
去趋势 |
多項式のトレンドを削除 |
filloutliers |
データの外れ値の検出と置き換え |
hampel |
Hampel識別子を使用した外れ値の削除 |
isoutlier |
データの外れ値を検出 |
medfilt1 |
1次元のメディアンフィルター処理 |
movmad |
移動中央絶対偏差 |
movmedian |
移動中央値 |
sgolay |
Savitzky-Golayフィルター設計 |
sgolayfilt |
Savitzky-Golayフィルター |
smoothdata |
ノイズの多いデータの平滑化 |
トピック
データにおける重要パターンを,ノイズ,外れ値,およびその他の無関係な情報を除去しながら見つけ出します。
データ解析を妨げる無関係なパターン全体を削除します。
しばしば測定値を破損する60 Hzの振動をフィルターによって除外します。
メディアンフィルター処理を使用して,望ましくない過渡特性をデータから排除します。
不規則な間隔で測定されたデータをリサンプリングして内挿します。
簡単に実装されたHampelアルゴリズムを使用して,外れ値を検出して削除します。
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