色の種類を指定して,カテゴリカルデータの列ベクトルを作成します。

颜色= {“红色”；“蓝”；“绿色”；“红色”；“绿色”；“蓝”};颜色=分类(颜色);

色の種類のそれぞれについてダミー変数を作成します。

D = dummyvar(颜色)

D =6×30 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0

Dの列は,颜色のレベルに対応します。たとえば,dummyvarの1列目は颜色の1番目のレベル“蓝”に対応します。

颜色のカテゴリレベルを表示します。

类别(颜色)

ans =3 x1细胞{'Blue'} {'Green'} {'Red'}

あるプロセスにおける2台の機械と3人の操縦者の影響が格納されているデータの行列集团を作成します。

Machine = [1 1 1 1 2 2 2]';Operator = [1 2 3 1 2 3 1 2]';组=[机器操作员]

组=8×21 1 1 2 1 3 1 1 2 2 2 1 2 2 1 2 2

集团内のデータのダミー変数を作成します。

D = dummyvar(集团)

D =8×51 0 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0

Dの最初の2列は,それぞれ機械1および機械2の観測値を表します。残りの列は3人の操縦者の観測値を表します。

電話の種類の细胞配列と地域コードの数値ベクトルを作成します。

电话= {“移动”；“固定电话”；“移动”；“移动”；“移动”；“固定电话”；“固定电话”};代码= [802 802 603 603 802 603 802]';

地域コードデータのレベル数は(整数1:802802年に対応するではなく)2なので,代码を直言ベクトルに変換します。

newcodes =分类(编码);

グループ化変数电话およびnewcodesを結合して细胞配列集团を作成します。

组={电话,newcodes};

集团のグループについてダミー変数を作成します。

D = dummyvar(集团)

D =7×41 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1

Dの最初の2列は電話の種類に対応し,最後の2列は地域コードに対応します。