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统计和机器学习工具箱™には,データデータを明,分析およびモデルモデルするため关键词アプリが用意れてますます。,モンテカルロモンテカルロ用ののの生成,および仮说検定を実できます。
多次元分类に关键词,统计和机器学习工具箱ににされている特点选択,ステップワイズ回帰,主成分脂(PCA),正则化および他の次元削减を使使て,モデルに影响を与えるて,モデルまたは特点量を特定でき。
教师ありおよび教师なしの机械学习アルゴリズムとして,サポートベクターマシン(svm),ブースティングおよびバギングバギングれた,k最近最近,k-means,k-medoid,阶层クラスタリング,混隠れモデル,隠れ隠れモデル统计および机されますます统计械习のののははははでき
统计和机器学习工具箱の基质を学习
データデータのインポートと,记述记述,可致残
データ频度モデル,无作用为本の生成,パラメーターの推定
T検定,f検定,カイ二乘二乘合并性など
データの自然なグループパターンを见つけるための教师习习习
分享分享分享分享分享,多重anova,反复测定anova
线路,一般化纤,非非およびおよび方向式教师あり学
バイナリバイナリ问题とマルチマルチクラス问题のための教师ありあり习
PCA,因子分类,特点选択,特价抽出など
実験実験法(DOE),生命时间分类および信息分享,统计的工程管理
メモリ不代表なるデータデータのの分享
统计关节の并列计算またはまたは计算
统计和机器学习工具箱关关に対するC / C ++コードおよびMEX关节生成