invpred

逆予測

構文

X0 = invpred (X, Y, Y0) (X0, DXLO DXUP] = invpred (X, Y, Y0) (X0, DXLO, DXUP) = invpred (X, Y, Y0,name1，val1，name2，val2,……)

X0 = invpred (X, Y, Y0)は,同じ長さのベクトルXおよびYを受け入れ,単純回帰をあてはめ,線の高さがY0と等しい推定値X0を返します。出力X0は,Y0と同じサイズであり,Y0は任意のサイズの配列となります。

(X0, DXLO DXUP] = invpred (X, Y, Y0)は,95%逆予測区間も計算します。DXLOおよびDXUPは,下限X0-DXLOおよび上限X0 + DXUPを使用して区間を定義します。DXLOとDXUPのサイズは,いずれもY0と同じサイズです。

区間は同時ではなく,有限である必要はありません。一部の区間は,有限な値から负または+正に拡張できたり,実数直線全体に拡張できる場合もあります。

(X0, DXLO, DXUP) = invpred (X, Y, Y0,name1，val1，name2，val2,……)は,以下のリストから選択したオプションの引数名/値のペアを指定します。引数名では大文字と小文字が区別されません。また,部分一致が許容されています。

名前	値
`“α”`	`100 *(1α)`%の信頼度を指定する0 ~ 1の範囲の値。既定の設定は,95%の信頼度を意味する`α= 0.05`です。
`“predopt”`	新しい観測が`Y0`に等しい`X0`の区間を計算する既定値`“观察”`,または曲線が`Y0`に等しい`X0`値の区間を計算する`“曲线”`。

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標本データを生成します。

1) x = 4 *兰特(25日;Y = 10 + 5*x + randn(size(x));

このデータの散布図を作成します。

散射(x, y)

图中包含一个坐标轴。坐标轴包含一个散点类型的对象。

yの値が20である場合のxの値を予測します。

x0 = invpred (x, y, 20)

x0 = 1.9967

R2006aより前に導入