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混合効果
一般化線形混合効果モデル
クラス
GeneralizedLinearMixedModel |
一般化線形混合効果モデルクラス |
関数
fitglme |
一般化線形混合効果モデルの当てはめ |
disp |
一般化線形混合効果モデルの表示 |
预测 |
一般化線形混合効果モデルの応答の予測 |
随机 |
近似された一般化線形混合効果モデルからのランダム応答の生成 |
fixedEffects |
固定効果と関連する統計の推定 |
randomEffects |
変量効果と関連する統計の推定 |
designMatrix |
固定効果と変量効果の計画行列 |
安装 |
一般化線形混合効果モデルからの近似応答 |
响应 |
一般化線形混合効果モデルの応答ベクトル |
方差分析 |
一般化線形混合効果モデルの分散分析 |
coefCI |
一般化線形混合効果モデルの係数の信頼区間 |
coefTest |
一般化線形混合効果モデルの固定効果と変量効果についての仮説検定 |
比较 |
一般化線形混合効果モデルの比較 |
covarianceParameters |
一般化線形混合効果モデルの共分散パラメーターの抽出 |
partialDependence |
部分従属の計算 |
plotPartialDependence |
部分依存プロット(PDP)および個別条件付き期待値(ICE)プロットの作成 |
plotResiduals |
一般化線形混合効果モデルの残差のプロット |
残差 |
近似された一般化線形混合効果モデルの残差 |
改装 |
一般化線形混合効果モデルの再近似 |
例および操作のヒント
一般化線形混合効果モデル(GLME)を標本データにあてはめます。
概念
GLME(一般化線形混合効果)モデルは,正規分布以外の応答変数分布をもつデータの場合に,1つ以上のグループ化変数によって変化する可能性のある係数を使用し,応答変数と独立変数との関係を記述します。
ウィルキンソンの表記法を使用すると,係数の値を指定せずに回帰と反復測定のモデルを記述できます。
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