主要内容GydF4y2Ba

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WVD.GydF4y2Ba

能量分布と平滑化疑似能量分布GydF4y2Ba

说明GydF4y2Ba

例GydF4y2Ba

D.GydF4y2Ba=项(GydF4y2BaXGydF4y2Ba)GydF4y2Baは,GydF4y2BaXGydF4y2Baのwigner-ville分布ををます。GydF4y2Ba

例GydF4y2Ba

D.GydF4y2Ba=项(GydF4y2BaXGydF4y2Ba那GydF4y2BaFS.GydF4y2Ba)GydF4y2Baは,GydF4y2BaXGydF4y2BaがレートGydF4y2BaFS.GydF4y2Baででサンプリングされたたののの-分布を返します。GydF4y2Ba

例GydF4y2Ba

D.GydF4y2Ba=项(GydF4y2BaXGydF4y2Ba那GydF4y2BatsGydF4y2Ba)GydF4y2Baは,GydF4y2BaXGydF4y2Baがサンプル间隔时间间隔GydF4y2BatsGydF4y2Baででサンプリングされたたののの-分布を返します。GydF4y2Ba

D.GydF4y2Ba=项(GydF4y2Ba___GydF4y2Ba,'smoothedpseudo')GydF4y2Baは,GydF4y2BaXGydF4y2BaWigner-Ville分布Wigner-Ville分布をますます。この关键词,入力信号の长使して,使用さされるの长さ选択ますの长に选択し。前の构文のののを任意に组み组みことができことができます。GydF4y2Ba

例GydF4y2Ba

D.GydF4y2Ba=项(GydF4y2Ba___GydF4y2Ba,'smoothedpseudo',GydF4y2Ba双胞胎GydF4y2Ba那GydF4y2BaFWIN.GydF4y2Ba)GydF4y2Baは,平面化に使使用される时间ウィンドウ(GydF4y2Ba双胞胎GydF4y2Ba)とと数量(GydF4y2BaFWIN.GydF4y2Ba)を指定しし。时间またはまたは数量平均值化にのウィンドウウィンドウ使使するには,対応対応函数を空(GydF4y2Ba[]GydF4y2Ba)ににします。GydF4y2Ba

例GydF4y2Ba

D.GydF4y2Ba=项(GydF4y2Ba___GydF4y2Ba,'smoothedpseudo',GydF4y2Ba名称,价值GydF4y2Ba)GydF4y2Baは,名前と値のペアの引数を使用して,平滑化疑似能量分布の追加オプションを指定します。この構文では,GydF4y2Ba双胞胎GydF4y2BaとGydF4y2BaFWIN.GydF4y2Baを,省略することできまた。GydF4y2Ba

例GydF4y2Ba

D.GydF4y2Ba=项(GydF4y2Ba___GydF4y2Ba“MinThreshold”,GydF4y2Ba打GydF4y2Ba)GydF4y2Baは,振幅がGydF4y2Ba打GydF4y2Baより小さいGydF4y2BaD.GydF4y2Baのの要素をゼロにに设定しししし构は,Wigner-Ville Pitte布と平滑化疑似Wigner-Ville分布の方向に适适さます。GydF4y2Ba

例GydF4y2Ba

[GydF4y2BaD.GydF4y2Ba那GydF4y2BaFGydF4y2Ba那GydF4y2BaT.GydF4y2Ba] = WVD(GydF4y2Ba___GydF4y2Ba)GydF4y2Baも周波数のベクトル(GydF4y2BaFGydF4y2Ba)と時間のベクトル(GydF4y2BaT.GydF4y2Ba)をを,これこれGydF4y2BaD.GydF4y2Baが計算されます。GydF4y2Ba

出力量分数なしGydF4y2Ba项GydF4y2Ba___GydF4y2Ba)GydF4y2Baをを用すると,现处于图にwigner-ville分布または平均化疑似wigner-ville分布がプロットされ。GydF4y2Ba

例GydF4y2Ba

すべて折りたたむGydF4y2Ba

πGydF4y2Ba /GydF4y2Ba 2GydF4y2Ba の正规化学数数を,1000サンプルインパルスと1000サンプルトーンを生成し.2つの信号の和のwigner-ville分布を计算します。GydF4y2Ba

x = 0 (1001 1);x = 10 (500);y =罪(π* (0:1000)/ 2)';[d, f t] =项(x + y);GydF4y2Ba

Wigner-Ville分布をプロットします。GydF4y2Ba

显示亮度图像(t、f d)轴GydF4y2BaxyGydF4y2BacolorbarGydF4y2Ba

图中包含一个坐标轴。轴包含一个image类型的对象。GydF4y2Ba

出力量分数なしGydF4y2BaWVD.GydF4y2Baをを呼び出して结果结果を再现ししGydF4y2Ba

项(x + y)GydF4y2Ba

图中包含一个坐标轴。标题Wigner-Ville分布的轴包含类型图像的对象。GydF4y2Ba

1 kHzで1.5秒間サンプリングされた200 Hzの正弦波で構成される信号を生成します。GydF4y2Ba

fs = 1000;t =(0:1 / fs:1.5)';x = cos(2 * pi * t * 200);GydF4y2Ba

信号のwigner-ville分布を计算し。GydF4y2Ba

WVD(X,FS)GydF4y2Ba

图中包含一个坐标轴。标题Wigner-Ville分布的轴包含类型图像的对象。GydF4y2Ba

250赫兹と450 Hzの間で周波数が正弦関数的に変化するチャープを信号に追加します。信号をMATLAB®の时间表に変換します。能量分布を計算します。GydF4y2Ba

X = X + vco(cos(2*pi*t),[250 450],fs);xt =时间表(x秒(t));项(xt)GydF4y2Ba

图中包含一个坐标轴。标题Wigner-Ville分布的轴包含类型图像的对象。GydF4y2Ba

振幅が0より小さい分布要素をゼロに設定します。GydF4y2Ba

项(xt,GydF4y2Ba“MinThreshold”GydF4y2Ba, 0)GydF4y2Ba

图中包含一个坐标轴。标题Wigner-Ville分布的轴包含类型图像的对象。GydF4y2Ba

1 kHzで1秒間サンプリングされた信号を生成します。信号の1つの成分は,測定中に周波数が100 Hzから400 Hzに2次的に増加するチャープです。信号のもう1つの成分は,同じ時間で周波数が350 Hzから50 Hzに線形的に減少するチャープです。GydF4y2Ba

信号排序时间表に保存し。GydF4y2Ba

fs = 1000;t = 0:1 / fs: 1;x =唧唧声(t, 100, 1400,GydF4y2Ba“二次”GydF4y2Ba) +唧唧声(1 t, 350年,50);GydF4y2Ba

信号のwigner-ville分布を计算し。GydF4y2Ba

WVD(X,FS)GydF4y2Ba

图中包含一个坐标轴。标题Wigner-Ville分布的轴包含类型图像的对象。GydF4y2Ba

信号不平面化疑似疑似vますますます.501个の点指定指定指定しますますますしし指定しししししししししししし。GydF4y2Ba

WVD(X,FS,GydF4y2Ba“smoothedPseudo”GydF4y2Ba那GydF4y2Ba“NumFrequencyPoints”GydF4y2Ba, 501,GydF4y2Ba'numtimepoints'GydF4y2Ba, 502)GydF4y2Ba

图中包含一个坐标轴。具有标题平滑的伪Wigner-Ville分布的轴包含类型图像的对象。GydF4y2Ba

時間点の数を増やして,2次チャープが表示されるようにします。GydF4y2Ba

WVD(X,FS,GydF4y2Ba“smoothedPseudo”GydF4y2Ba那GydF4y2Ba“NumFrequencyPoints”GydF4y2Ba, 501,GydF4y2Ba'numtimepoints'GydF4y2Ba,522)GydF4y2Ba

图中包含一个坐标轴。具有标题平滑的伪Wigner-Ville分布的轴包含类型图像的对象。GydF4y2Ba

シャープなイメージを得るため,周波数码时间点点増やし増やします。GydF4y2Ba

WVD(X,FS,GydF4y2Ba“smoothedPseudo”GydF4y2Ba那GydF4y2Ba“NumFrequencyPoints”GydF4y2Ba, 1000,GydF4y2Ba'numtimepoints'GydF4y2Ba,1502)GydF4y2Ba

图中包含一个坐标轴。具有标题平滑的伪Wigner-Ville分布的轴包含类型图像的对象。GydF4y2Ba

3 KHzで1空间サンプリングされ2成分信号を生成します。最初最初成分2 300 Hzから1300Hzに増し.2番目の成分数,正式关词。信号チャープです。信号はホワイトノイズににれれれ连続れれれれのの信れれれ信れれれ。GydF4y2Ba期间GydF4y2Baスカラーとして表します。GydF4y2Ba

fs = 3000;t = 0:1 / fs: 1 - 1 / f;dt =秒(t (2) - t (1));x1 =唧唧喳喳(1300 t, 300 t(结束),,GydF4y2Ba“二次”GydF4y2Ba);x2 = exp (2 j *π* 100 * cos(2 *π* 2 * t));X = x1 + x2 + randn(size(t))/10;GydF4y2Ba

信号の平滑化疑似能量を計算してプロットします。601年サンプルのハミングウィンドウを使用して時間領域で,305サンプルの箱型ウィンドウを使用して周波数領域で,それぞれ分布にウィンドウを適用します。600表示用に個の周波数点を使用します。振幅がGydF4y2Ba -GydF4y2Ba 50GydF4y2Ba より小さい分布の成分をゼロにします。GydF4y2Ba

项(x, dt,GydF4y2Ba“smoothedPseudo”GydF4y2Barectwin汉明(601),(305),GydF4y2Ba...GydF4y2Ba“NumFrequencyPoints”GydF4y2Ba, 600,GydF4y2Ba“MinThreshold”GydF4y2Ba,-50)GydF4y2Ba

图中包含一个坐标轴。具有标题平滑的伪Wigner-Ville分布的轴包含类型图像的对象。GydF4y2Ba

4つのガウス原子で構成された信号を生成します。各原子は,ガウスにより変調された正弦波で構成されています。正弦波には100 Hzと400 Hzの周波数があります。150年ガウスの中心はミリ秒と350ミリ秒で,GydF4y2Ba 0.GydF4y2Ba 。GydF4y2Ba 01.GydF4y2Ba 2GydF4y2Ba すべての原子に単位振幅あります。信号は,1 khzで0.5。GydF4y2Ba

fs = 1000;t =(0:1 / fs:0.5)';F1 = 100;F2 = 400;mu1 = 0.15;mu2 = 0.35;Gaussfun = @(a,x,mu,f)exp( - (x-mu)。^ 2 /(2 * 0.01 ^ 2))。* sin(2 * pi * f。* x)* a';S =高度([1 1 1 1],T,[MU1 MU1 MU2],[F1 F2 F1 F2]);GydF4y2Ba

信号のwigner-ville分布を计算してします。负の値を可性性干渉干渉がが性がが,自动项の各の中间に表示されペアのにされます。GydF4y2Ba

WVD(S,FS)GydF4y2Ba

图中包含一个坐标轴。标题Wigner-Ville分布的轴包含类型图像的对象。GydF4y2Ba

信号の平滑化疑似疑似计算して表示し疑似计算し滑滑滑により干渉项が减衰减衰れれ干渉项がて布され计算しし布布し计算计算し布布布计算计算しし布布し计算计算し布布布计算计算して布布布计算计算して布布布计算计算计算し布布を计算计算して布布布计算计算し布布计算计算计算し布布を计算计算し布GydF4y2Ba

WVD(S,FS,GydF4y2Ba'smoothedpseudo'GydF4y2Ba)GydF4y2Ba

图中包含一个坐标轴。具有标题平滑的伪Wigner-Ville分布的轴包含类型图像的对象。GydF4y2Ba

入力引数GydF4y2Ba

すべて折りたたむGydF4y2Ba

入力信号。ベクトルまたは単一のベクトル変数を含む MATLAB®GydF4y2Baの时间表として指定します。GydF4y2Ba

入力信号ののさがののののは,关键词ゼロゼロされ,长长さが偶にになりなりGydF4y2Ba

例:GydF4y2BaCOS(PI / 8 *(0:159))'+ RANDN(160,1)/ 10GydF4y2Baは,ホワイトノイズに含まれる正弦波を指定します。GydF4y2Ba

例:GydF4y2Ba时间表(秒(0:5)',兰特(6,1))GydF4y2Baは1 Hzで5空间サンプリングサンプリングれれ确率确率をします。GydF4y2Ba

データ型:GydF4y2Ba单GydF4y2Ba|GydF4y2Ba双GydF4y2Ba
复素数号:GydF4y2BaありGydF4y2Ba

サンプルレート。正の数値スカラーとして指定します。

サンプル時間。GydF4y2Ba期间GydF4y2Baスカラーで指定します。GydF4y2Ba

平台化に使使れるとの。既定ではます指定ははますはは。GydF4y2BaWVD.GydF4y2Baは形状係数GydF4y2Baβ= 20.GydF4y2Baのカイザーウィンドウを使使。GydF4y2Ba

  • 双胞胎GydF4y2Baの既定の長さは,GydF4y2Ba轮GydF4y2Ba(GydF4y2Ba长度GydF4y2Ba(GydF4y2BaXGydF4y2Ba)/ 10)GydF4y2Ba以上の最も小さい奇数の整数です。GydF4y2Ba

  • FWIN.GydF4y2Baの既定の長さは,GydF4y2BaNF.GydF4y2Ba/ 4.GydF4y2Ba以上の最も小さい奇数の整数です。GydF4y2BaNF.GydF4y2BaはGydF4y2Banumfrequencypoints.GydF4y2Baを使用して指定します。GydF4y2Ba

各ウィンドウの长さは,GydF4y2Ba2 *GydF4y2BaCEIL.GydF4y2Ba(GydF4y2Ba长度GydF4y2Ba(GydF4y2BaXGydF4y2Ba)/ 2)GydF4y2Ba以下でなければなりません。GydF4y2Ba

例:GydF4y2Ba凯泽GydF4y2Ba(65,0.5)GydF4y2Baは,0.5の形状系を持つ持つ持つしししますます。GydF4y2Ba

最小非ゼロ値。実数スカラーとして指定します。関数は、振幅が打GydF4y2Baより小さいGydF4y2BaD.GydF4y2Baの要素をゼロに設定します。GydF4y2Ba

名前と値のペアの引数GydF4y2Ba

オプションの引数GydF4y2Ba名称,价值GydF4y2Baのコンマ区切りペアを指定します。GydF4y2Ba的名字GydF4y2Baは数名で,GydF4y2Ba价值GydF4y2Baは対応する値です。GydF4y2Ba的名字GydF4y2Baはは用符符で囲まなけれなけれなりませませませなりませませGydF4y2BaName1, Value1,…,的家GydF4y2Baののに,复数の名前とのペアののを,任意の顺番で指定でき。GydF4y2Ba

例:GydF4y2Ba“NumTimePoints”“NumFrequencyPoints”,201年,300年GydF4y2Baは,201个の周波数码と300个の时间点におけるwigner-ville分布をを计算ます。GydF4y2Ba

周波数号数。GydF4y2Ba“NumFrequencyPoints”GydF4y2Baこの函数はますこのはます指定はは周波ををは。GydF4y2Ba(GydF4y2Ba长度GydF4y2Ba(GydF4y2BaFWIN.GydF4y2Ba) + 1) / 2GydF4y2Ba以上でなければならず,既定よりも大きくすることはできません。GydF4y2Ba

時間点の数。GydF4y2Ba'numtimepoints'GydF4y2Baと偶数の整数で構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。この引数は,時間のオーバーサンプリングの程度を制御しますGydF4y2Ba[3]GydF4y2Ba(信号处理工具箱)GydF4y2Ba。时间点の数号,GydF4y2Ba2 *GydF4y2Ba长度GydF4y2Ba(GydF4y2Ba双胞胎GydF4y2Ba)GydF4y2Ba以上でなければならず,既定よりも大きくすることはできません。GydF4y2Ba

ヒントGydF4y2Ba

入力信号量大きい场合,メモリ要求を下载て速度上げるためにに点点を减らします。GydF4y2Ba

出力数GydF4y2Ba

すべて折りたたむGydF4y2Ba

Wigner-Ville分布。行列としてれます。时间はGydF4y2BaD.GydF4y2Baの列方向に,周波数目行方向にて増サイズGydF4y2BaNGydF4y2BaFGydF4y2Ba×NGydF4y2BaT.GydF4y2Baです。ここで,GydF4y2BaNGydF4y2BaFGydF4y2BaはGydF4y2BaFGydF4y2Baの長さ,GydF4y2BaNGydF4y2BaT.GydF4y2BaはGydF4y2BaT.GydF4y2Baの长さです。GydF4y2Ba

ベクトルとして返されるれる数。GydF4y2Ba

  • 入力に時間情報がある場合,GydF4y2BaFGydF4y2Baは赫兹単位で表される周波数を含みます。GydF4y2Ba

  • 入力又时间中报がが场合书,GydF4y2BaFGydF4y2Baはラジアン/サンプル単位で表さ正式化周波をますます。GydF4y2Ba

時点。ベクトルとして返されます。GydF4y2Ba

  • 入力に時間情報がある場合,GydF4y2BaT.GydF4y2Baはは秒単位でで表さ时间値を含みます。GydF4y2Ba

  • 入力又时间中报がが场合书,GydF4y2BaT.GydF4y2Baはサンプル数号ます。GydF4y2Ba

详细GydF4y2Ba

すべて折りたたむGydF4y2Ba

Wigner-Ville分布GydF4y2Ba

“Wigner-Ville分布”GydF4y2Baは,信号の高分解能な時間——周波数表現を提供します。この分布は,信号の可視化,検出,および推定に応用されます。GydF4y2Ba

連続信号GydF4y2Bax(t)GydF4y2Baでは,wigner-ville分布は次のように定义さますれ。GydF4y2Ba

WVD.GydF4y2Ba XGydF4y2Ba (GydF4y2Ba T.GydF4y2Ba 那GydF4y2Ba FGydF4y2Ba )GydF4y2Ba =GydF4y2Ba ∫GydF4y2Ba -GydF4y2Ba ∞GydF4y2Ba ∞GydF4y2Ba XGydF4y2Ba (GydF4y2Ba T.GydF4y2Ba +GydF4y2Ba τGydF4y2Ba 2GydF4y2Ba )GydF4y2Ba XGydF4y2Ba *GydF4y2Ba (GydF4y2Ba T.GydF4y2Ba -GydF4y2Ba τGydF4y2Ba 2GydF4y2Ba )GydF4y2Ba E.GydF4y2Ba -GydF4y2Ba jGydF4y2Ba 2GydF4y2Ba πGydF4y2Ba FGydF4y2Ba τGydF4y2Ba D.GydF4y2Ba τGydF4y2Ba 。GydF4y2Ba

n个のサンプルを持つ持つはは,分布は次のににます。GydF4y2Ba

WVD.GydF4y2Ba XGydF4y2Ba (GydF4y2Ba NGydF4y2Ba 那GydF4y2Ba K.GydF4y2Ba )GydF4y2Ba =GydF4y2Ba σ.GydF4y2Ba mGydF4y2Ba =GydF4y2Ba -GydF4y2Ba NGydF4y2Ba NGydF4y2Ba XGydF4y2Ba (GydF4y2Ba NGydF4y2Ba +GydF4y2Ba mGydF4y2Ba /GydF4y2Ba 2GydF4y2Ba )GydF4y2Ba XGydF4y2Ba *GydF4y2Ba (GydF4y2Ba NGydF4y2Ba -GydF4y2Ba mGydF4y2Ba /GydF4y2Ba 2GydF4y2Ba )GydF4y2Ba E.GydF4y2Ba -GydF4y2Ba jGydF4y2Ba 2GydF4y2Ba πGydF4y2Ba K.GydF4y2Ba mGydF4y2Ba /GydF4y2Ba NGydF4y2Ba 。GydF4y2Ba

奇数値のmでは,この定義は半整数サンプル値での信号の評価を必要とします。これにより内挿が必要となるため,エイリアシングを避けるために離散フーリエ変換をゼロパディングする必要があります。GydF4y2Ba

能量分布には,その解釈を複雑にしがちな干渉項が含まれています。分布をシャープにするために,ローパスウィンドウで定義をフィルター処理できます。平滑化疑似能量分布は,時間と周波数の平滑化に個別のウィンドウを使用します。GydF4y2Ba

spwvd.GydF4y2Ba XGydF4y2Ba GGydF4y2Ba 那GydF4y2Ba HGydF4y2Ba (GydF4y2Ba T.GydF4y2Ba 那GydF4y2Ba FGydF4y2Ba )GydF4y2Ba =GydF4y2Ba ∫GydF4y2Ba -GydF4y2Ba ∞GydF4y2Ba ∞GydF4y2Ba GGydF4y2Ba (GydF4y2Ba T.GydF4y2Ba )GydF4y2Ba HGydF4y2Ba (GydF4y2Ba FGydF4y2Ba )GydF4y2Ba XGydF4y2Ba (GydF4y2Ba T.GydF4y2Ba +GydF4y2Ba τGydF4y2Ba 2GydF4y2Ba )GydF4y2Ba XGydF4y2Ba *GydF4y2Ba (GydF4y2Ba T.GydF4y2Ba -GydF4y2Ba τGydF4y2Ba 2GydF4y2Ba )GydF4y2Ba E.GydF4y2Ba -GydF4y2Ba jGydF4y2Ba 2GydF4y2Ba πGydF4y2Ba FGydF4y2Ba τGydF4y2Ba D.GydF4y2Ba τGydF4y2Ba 。GydF4y2Ba

参照GydF4y2Ba

[1]科恩,莱昂。时频分析:理论与应用。Englewood Cliffs,NJ:1995年Prentice-Hall。GydF4y2Ba

[2] Mallat,Stéphane。信号处理的小波巡回赛。第二版。圣地亚哥,加利福尼亚州:1999年学术出版社。GydF4y2Ba

[3] O'Toole,John M.和Boualem Boashash。“用于计算二次时频分布的快速和内存高效算法。”应用和计算谐波分析。卷。35,第2,2013号,第350-358页。GydF4y2Ba

拡張機能GydF4y2Ba

参考GydF4y2Ba

关节GydF4y2Ba

トピックGydF4y2Ba

R2018bで導入GydF4y2Ba