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音频工具箱™使您能够测量声学,编码和解码双声学,插值头部相关的传递函数(HRTF)和返回行业标准的音频测量。
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声学典礼
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分解
声学
calibrateMicrophone
裂片表
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mel2hz
hz2erb
HZ2Bark.
HZ2Mel.
phon2sone
sone2phon.
脉冲响应测试仪演练
通过使用捕获和分析脉冲响应(IR)测量脉冲响应测量器。
主动噪声控制:从建模到实时原型
在这个例子中,您测量发动机噪声并使用心理声学指标来模拟其感知的响度,清晰度,波动强度,粗糙度和整体烦恼水平。然后,您可以模拟隔音材料的添加并重新计算整体烦恼水平。最后,您比较令人烦恼的水平,并显示施加隔音的感知改进。
设计八度带和分数倍频带滤波器,包括过滤器银行和八度夹拼表。八度带和分数倍频带滤波器通常用于声学。例如,倍频度滤波器用于对噪声控制进行频谱分析。声学家使用八度或分数(通常为1/3)八度滤波器库,因为它提供了不同频带中的噪声功率的有意义的衡量标准。
获取最常见的加权过滤器的设计 - 使用权重滤波器系统对象和音频加权滤波器设计器FDesign.Audioweighting,获取最常见的加权过滤器 - A加权,C重,C-Message,ITU-T 0.41和ITU-R 468-4音频工具箱™。
演示如何测量倍频频带的声压级。用户界面(UI)使您能够在显示测量值的同时试验各种参数。
利用Speedgoat Simulink实时目标设计一种实时主动噪声控制系统。金宝app
这个例子展示了如何使用MATLAB®高阶ambisonic (HOA)演示函数创建ambisonic插件。双声场声学技术是一种用球面谐波表示三维声场的空间音频技术。这个示例包含一个编码器插件、一个用于生成自定义编码器插件的函数、一个解码器插件和一个用于生成自定义解码器插件的函数。定制插件生成使用户能够为给定的双onic配置指定各种双onic订单和各种设备列表。
解码双音音频到双耳音频使用虚拟扬声器。虚拟扬声器是一个位于球体表面的声源,而听者位于球体的中心。每个虚拟扬声器都有一对与之相关的头部相关传递函数(HRTF):一个用于左耳,一个用于右耳。利用虚拟扬声器位置和双声速阶数计算双声速解码器矩阵。解码器的输出通过对应于虚拟扬声器位置的hrtf进行过滤。来自左侧hrtf的信号被汇总到一起,然后送入左耳。来自右耳的hrtf信号被汇总到一起,然后送入右耳。这里显示了音频信号流的框图。
使用音频工具箱™的工具来测量响度,响度范围和真峰值。它还显示了如何将音频标准化以满足EBU R 128标准合规性。
阐述了麦克风阵列波束形成在干扰占主导地位的噪声环境下提取所需语音信号的方法。这些操作有助于提高语音信号的质量以进行感知或进一步处理。例如,嘈杂的环境可以是一个交易室,麦克风阵列可以安装在一个交易计算机的监视器上。如果交易计算机必须接受交易员的语音指令,波束形成器操作对于提高接收到的语音质量和实现设计的语音识别精度至关重要。
由麦克风阵列接收的波束形成信号以在嘈杂的环境中提取所需的语音信号。它使用Simulink®中的Dataflow域将系统的数据驱动金宝app部分分为多个线程,从而通过在桌面的多个内核上执行模拟来提高模拟的性能。
获取和处理实时多通道音频。它还介绍了一种简单的算法,用于使用线性阵列内的多个麦克风对估计声源的到达方向(DOA)。
音频信号定位的几个基本方面。听众占据圆形中心的位置,并且声源的位置变化,使其保持在圆内。在该示例中,声源是直升机的单声道记录。声场在圆的圆周上由五个离散扬声器位置表示,并且被假定在圆的中心处的低频输出。
通过融合IMU接收到的数据跟踪头部方向,然后应用头部相关传递函数(HRTF)控制声源的到达方向。
利用矩阵编码从多声道音频信号中生成立体声信号,以及如何利用矩阵解码从立体声混合中恢复原始声道。这个例子演示了MATLAB®和Simulink®的实现。金宝app这个例子还展示了如何通过使用数据流执行域来提高性能。
脉冲响应(IR)是用于表征或代表线性时间不变(LTI)系统的重要工具。脉冲响应测量器使您可以测量和捕获音频系统的脉冲响应,包括:音频I / O硬件
测量音频输入输出设备的总谐波失真和噪声水平。
将自适应滤波器应用于声学回声消除(AEC)。
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