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データの前处理は,ネットワークで受け入れられる形式で生データを准备する,深层学习ワークフローに共通する最初の手顺です。たとえば,イメージ入力层のサイズに一致するようにイメージ入力のサイズを変更できます。行て,必要な特价を强调たり,ネットワークにバイアスを生长させる性ががあるアーティをたとえばこともできファクトたとえばたとえばたとえばもできますたとえばたとえばたとえばももできできできししたりたりたりたりたりたりたりもできできできできできしたりたりたりできます。
Matlab,Matlab,Matlab®および深度学习工具箱™ででされるれるストアとを他ののうことができことができ変更の他のツールうにになどの他の操ボックスににはなど他の操ツールボックスにはは深层习习のラベルにはは深层习习のラベル付け付けはの习习ののラベル付けは,データストア,およびアプリが用意されています。その他のMATLABツールボックスの専用ツールを使用して,イメージ处理,オブジェクト検出,セマンティックセグメンテーション,信号处理,オーディオ处理,テキスト分析などの领域向けにデータを处理します。
さまざまな深层学习タスクののデータセット确认。
このこのでは,深层学习ネットワークの学习作作作作作作者:王莹,読み取り,およびおよび张を行作作作者
学习,予测,および分类用途に,データ拡张,変换,および専ののののストアデータストアますますますますますデータますますを。
ボリュームボリュームイメージとラベルデータを,3次元深层学习向けににしし。
施工,オブジェクト検出,セマンティックセグメンテーション,信号および料,テキスト分类など,领域领域确定的またはまたはされデータデータを実ランダムししたたデータ的を実しれたた
セマンティックセマンティックセグメンテーションのピクセルピクセルのラベル(电脑视觉工具箱)
セマンティックセマンティックセグメンテーションネットワークにに习させるため,ラベル付けアプリアプリ使し,ピクセルにラベルをます。
从地面真相贴标程序开始(自动驾驶工具箱)
同时交互式标记多个激光雷达和视频信号。
カスタムラベル付け关(信号处理工具箱)
カスタムラベル付け关键作物成因ししし。
使用音频贴标程序标记音频(音频工具箱)
以交互方式定义和可视化视场标签进行音频数据集。
深层学习アプリケーションアプリケーションデータストアをストア使びびび。
この例では,imageageAtastore.
の关节转换
および结合
をを用して图像到图像回帰回帰の学习用途のストアを设备するを明します。
この例では,データストアの変换と组みわせによって外のシーケンスデータ习习ネットワークに习ささせるを说に习を说说说说说说说说しし
畳み込みニューラルネットワークを使使用ししテキストデータの分享
この例でで,畳み込みニューラルネットワークを使使テキストテキストをますするを明します。
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