签名GydF4y2Ba

符号検定GydF4y2Ba

ページ内を折りたたむGydF4y2Ba

构文GydF4y2Ba

p = signtest（x）GydF4y2Ba

p = signtest（x，y）GydF4y2Ba

p = signtest（x，y，name，value）GydF4y2Ba

[p，h] = signtest（GydF4y2Ba___GydF4y2Ba）GydF4y2Ba

[p，h，stats] = signtest（GydF4y2Ba___GydF4y2Ba）GydF4y2Ba

[[GydF4y2Ba___GydF4y2Ba] = signtest（x，m）GydF4y2Ba

[[GydF4y2Ba___GydF4y2Ba] = signtest（x，m，name，value）GydF4y2Ba

说明GydF4y2Ba

例GydF4y2Ba

pGydF4y2Ba= signtest（GydF4y2BaXGydF4y2Ba）GydF4y2Baは，両侧GydF4y2Ba符号検定GydF4y2BaP p値値返し。。GydF4y2Ba

签名GydF4y2Baは，GydF4y2BaXGydF4y2Baのデータ値の分布をもつと仮说，分布の中央値値値ががゼロゼロゼロではないではないといういういう仮仮5％のののののののののののGydF4y2Ba

例GydF4y2Ba

pGydF4y2Ba= signtest（GydF4y2BaXGydF4y2Ba，，，，GydF4y2BayGydF4y2Ba）GydF4y2Baは，両侧GydF4y2Ba符号検定GydF4y2BaP p値値ます。でででGydF4y2Ba签名GydF4y2Baは，GydF4y2BaXGydF4y2Ba-GydF4y2BayGydF4y2Baのデータ値の分布をもつを，分布の中央値ががゼロではないとという対立仮仮说说说に対してGydF4y2BaXGydF4y2Ba-GydF4y2BayGydF4y2Baの中央がであるという仮说，，GydF4y2BaXGydF4y2BaとGydF4y2BayGydF4y2Baの中央等しいいう仮说とはに注意して。。GydF4y2Ba

例GydF4y2Ba

pGydF4y2Ba= signtest（GydF4y2BaXGydF4y2Ba，，，，GydF4y2BayGydF4y2Ba，，，，GydF4y2Ba名称，价值GydF4y2Ba）GydF4y2Baはは，つまたはののGydF4y2Ba姓名GydF4y2Ba，，，，GydF4y2Ba价值GydF4y2Baのペア指定れた追加のをしし符号符号ののののの値値値をGydF4y2Ba

[[GydF4y2BapGydF4y2Ba，，，，GydF4y2BaHGydF4y2Ba] = signtest（GydF4y2Ba___GydF4y2Ba）GydF4y2Baは，のを示すも返します。GydF4y2BaHGydF4y2Ba=GydF4y2Ba1GydF4y2Baという値帰无仮が弃却れることを示し，GydF4y2BaHGydF4y2Ba=GydF4y2Ba0GydF4y2Ba5％でで说弃却できを示し。前のの构文の入力引数ののいずれかをを使用GydF4y2Ba

例GydF4y2Ba

[[GydF4y2BapGydF4y2Ba，，，，GydF4y2BaHGydF4y2Ba，，，，GydF4y2Ba统计GydF4y2Ba] = signtest（GydF4y2Ba___GydF4y2Ba）GydF4y2Baは検定量に关する含む含むGydF4y2Ba统计GydF4y2Ba构造体もます。GydF4y2Ba

例GydF4y2Ba

[[GydF4y2Ba___GydF4y2Ba] = signtest（GydF4y2BaXGydF4y2Ba，，，，GydF4y2BamGydF4y2Ba）GydF4y2Baは，GydF4y2BaXGydF4y2Baのデータが値GydF4y2BamGydF4y2Baの分布観测値かどうか検定てて（中央中央ががGydF4y2BamGydF4y2Baではないと说に対するに対するに対する，，构文任意の引数を返し。。GydF4y2Ba

例GydF4y2Ba

[[GydF4y2Ba___GydF4y2Ba] = signtest（GydF4y2BaXGydF4y2Ba，，，，GydF4y2BamGydF4y2Ba，，，，GydF4y2Ba名称，价值GydF4y2Ba）GydF4y2Baはは，つまたはののGydF4y2Ba姓名GydF4y2Ba，，，，GydF4y2Ba价值GydF4y2Baのペア指定れるのオプション使用た検定についてについて，前の构文の任意任意のの出力引数ををGydF4y2Ba

例GydF4y2Ba

すべて折りたたむGydF4y2Ba

1つの団中央がゼロかかの検定GydF4y2Ba

ライブスクリプトを开くGydF4y2Ba

中央値ゼロというを検定します。GydF4y2Ba

标本データ生成します。GydF4y2Ba

rng（GydF4y2Ba'默认'GydF4y2Ba）GydF4y2Ba％可再现性GydF4y2Bax = randn（1,25）;GydF4y2Ba

XGydF4y2Baの标本はで，値はゼロです。GydF4y2Ba

XGydF4y2Baの派は中央値ゼロでないであると帰无仮说を検定します。GydF4y2Ba

[p，h，stats] = signtest（x，0）GydF4y2Ba

p = 0.1078GydF4y2Ba

h =GydF4y2Ba逻辑GydF4y2Ba0GydF4y2Ba

统计=GydF4y2Ba带有字段的结构：GydF4y2BaZval：Nan标志：17GydF4y2Ba

签名GydF4y2Baは，GydF4y2BaHGydF4y2Ba0の値値の，値がであるという说说ををのののの有意有意有意有意有意有意有意有意有意有意有意有意有意有意有意有意有意有意有意有意有意でで弃却弃却できできGydF4y2Ba签名GydF4y2Baは厳密メソッドを使用ててGydF4y2BapGydF4y2Ba値を计算ため，GydF4y2BaZVALGydF4y2Baは计算せずGydF4y2Ba南GydF4y2Baとして返します。GydF4y2Ba

标本ののの値がゼロどうかの検定GydF4y2Ba

ライブスクリプトを开くGydF4y2Ba

标本の间差の中央がゼロと仮说を検定検定ます。GydF4y2Ba

标本データ生成します。GydF4y2Ba

rng（GydF4y2Ba'默认'GydF4y2Ba）GydF4y2Ba％可再现性GydF4y2Ba之前= lognrnd（2，.25,10,1）;after =之前 +（lognrnd（0，.5,10,1） -  1）;GydF4y2Ba

前GydF4y2BaとGydF4y2Ba后GydF4y2Baの差标本はで，中央はゼロです。GydF4y2Ba

前GydF4y2BaとGydF4y2Ba后GydF4y2Baの差値がであるという说検定検定ますます。GydF4y2Ba

[p，h] = signtest（之前，之后）GydF4y2Ba

p = 0.7539GydF4y2Ba

h =GydF4y2Ba逻辑GydF4y2Ba0GydF4y2Ba

签名GydF4y2Baは，GydF4y2BaHGydF4y2Baの値値の，差中央値ゼロという帰无仮说说既定既定既定有意有意有意有意有意有意水准水准水准水准水准水准水准水准水准水准水准水准水准水准水准水准水准ででで弃却弃却できGydF4y2Ba

标本のペア中央値GydF4y2Ba

ライブスクリプトを开くGydF4y2Ba

厳密な近似を使用してて，つの标本ペア间の差の中央中央値がゼロゼロゼロであるといういう仮说仮说仮说GydF4y2Ba

标本データ生成します。GydF4y2Ba

rng（GydF4y2Ba'默认'GydF4y2Ba）GydF4y2Ba％可再现性GydF4y2Bax = lognrnd（2，.25,15,1）;y = x + trnd（2,15,1）;显示（[x y]）GydF4y2Ba

8.4521 7.8047 11.6869 11.4094 4.2009 5.1133 9.1664 12.1655 8.0020 10.0300 5.3285 6.0153 6.6300 5.1235 8.0499 8.6737 18.0763 19.2164 14.7665 15.3380 5.2726 8.4187 15.7798 16.2093 8.8583 8.5575 7.2735 7.4783 8.8347 7.8894GydF4y2Ba

XGydF4y2Ba-GydF4y2BayGydF4y2Baの中央値がであるである仮说を検定します。GydF4y2Ba

[p，h，stats] = signtest（x，y）GydF4y2Ba

p = 0.3018GydF4y2Ba

h =GydF4y2Ba逻辑GydF4y2Ba0GydF4y2Ba

统计=GydF4y2Ba带有字段的结构：GydF4y2BaZval：Nan标志：5GydF4y2Ba

HGydF4y2Baの値値の，差中央中央値ゼロいう帰无仮帰无仮说说を検定検定によりにより既定既定既定の设定设定有意水准水准水准水准水准水准水准水准水准水准水准水准水准水准水准水准水准水准水准水准水准水准水准でGydF4y2Ba

近似メソッド使用てをもう一実行します。GydF4y2Ba

[p，h，stats] = signtest（x，y，GydF4y2Ba'方法'GydF4y2Ba，，，，GydF4y2Ba'近似'GydF4y2Ba）GydF4y2Ba

p = 0.3017GydF4y2Ba

h =GydF4y2Ba逻辑GydF4y2Ba0GydF4y2Ba

统计=GydF4y2Ba带有字段的结构：GydF4y2BaZVAL：-1.0328标志：5GydF4y2Ba

签名GydF4y2Baがzが量使用して取得するするGydF4y2Ba $pGydF4y2Ba$ 値の値は，ななGydF4y2Ba $pGydF4y2Ba$ 値にて近くています。GydF4y2Ba

大规模なの検定GydF4y2Ba

ライブスクリプトを开くGydF4y2Ba

大规模标本左侧符号を実行します。GydF4y2Ba

标本データをます。GydF4y2Ba

加载GydF4y2Ba等级GydF4y2Ba

个人プログラムする前と后で，の成绩中央のの差异ががゼロゼロゼロであるであるといういう帰无仮帰无仮说をを，差异ががよりより小さく小さくGydF4y2Ba

[p，h，stats] = signtest（级别（：，1），等级（：，2），GydF4y2Ba'尾巴'GydF4y2Ba，，，，GydF4y2Ba'剩下'GydF4y2Ba）GydF4y2Ba

p = 0.0013GydF4y2Ba

h =GydF4y2Ba逻辑GydF4y2Ba1GydF4y2Ba

统计=GydF4y2Ba带有字段的结构：GydF4y2BaZval：-3.0110标志：37GydF4y2Ba

标本サイズ大きい（100を超えいる）ので，GydF4y2Ba签名GydF4y2Baは近似を使用してGydF4y2Ba $pGydF4y2Ba$ 値を计算，GydF4y2Ba $zGydF4y2Ba$ 统计量もます。この検定によりの値にに差异ががないないととという帰无仮帰无仮说说5％で水准水准水准水准水准水准でででGydF4y2Ba

1つの団中央値検定検定GydF4y2Ba

ライブスクリプトを开くGydF4y2Ba

母集団のが指定れた値异なるいう仮说を検定します。GydF4y2Ba

标本データをます。GydF4y2Ba

加载GydF4y2BaLawdataGydF4y2Ba

データセットに，変数GydF4y2BaGPAGydF4y2BaおよびGydF4y2BaLSATGydF4y2Ba15の観测があり。。。GydF4y2Ba

LSATGydF4y2Ba570よりより大きいという仮说をを検定検定。。。。。。GydF4y2Ba

[p，h，stats] = signtest（LSAT，570，GydF4y2Ba'尾巴'GydF4y2Ba，，，，GydF4y2Ba'对'GydF4y2Ba）GydF4y2Ba

p = 0.0176GydF4y2Ba

h =GydF4y2Ba逻辑GydF4y2Ba1GydF4y2Ba

统计=GydF4y2Ba带有字段的结构：GydF4y2BaZval：Nan标志：12GydF4y2Ba

$pGydF4y2Ba$ 値0.0176とGydF4y2BaHGydF4y2Ba= 1は5％のの有意で仮说がされることを示し。。GydF4y2Ba

入力引数GydF4y2Ba

すべて折りたたむGydF4y2Ba

`XGydF4y2Ba`-GydF4y2Ba标本データGydF4y2Ba
ベクトルGydF4y2Ba

ベクトルとしてされる标本。。GydF4y2Ba

データ：：GydF4y2Ba单身的GydF4y2Ba|GydF4y2Ba双倍的GydF4y2Ba

`yGydF4y2Ba`-GydF4y2Ba标本データGydF4y2Ba
ベクトルGydF4y2Ba

ベクトルとしてされる标本。。GydF4y2BayGydF4y2Baは，GydF4y2BaXGydF4y2Baと同じさでなけれなりません。GydF4y2Ba

データ：：GydF4y2Ba单身的GydF4y2Ba|GydF4y2Ba双倍的GydF4y2Ba

`mGydF4y2Ba`-GydF4y2Ba中央値の値。GydF4y2Ba
スカラーGydF4y2Ba

スカラーとしてれる，された値。。。GydF4y2Ba

例：GydF4y2Ba签名（x，35）GydF4y2Ba

データ：：GydF4y2Ba单身的GydF4y2Ba|GydF4y2Ba双倍的GydF4y2Ba

名前と値引数GydF4y2Ba

例：GydF4y2Ba'alpha'，0.01，“方法”，“近似”，“尾巴”，“右”GydF4y2Ba1％の右侧符号検定を指定，，のの値を返します。GydF4y2Ba

オプションのGydF4y2Ba名称，价值GydF4y2Ba引数の区ペアを指定し。。GydF4y2Ba姓名GydF4y2Baは引数名，GydF4y2Ba价值GydF4y2Baは対応するです。GydF4y2Ba姓名GydF4y2Baは引用でなければなりませ。。GydF4y2BaNAME1，Value1，...，Namen，ValuenGydF4y2Baのに复数名前とのペア引数を任意の顺番で指定指定ます。。。GydF4y2Ba

`ΑGydF4y2Ba`-GydF4y2Ba有意水准GydF4y2Ba
0.05GydF4y2Ba（既定）|GydF4y2Ba0〜1の范囲の値値GydF4y2Ba

仮说検定の水准。GydF4y2Ba'Α'GydF4y2Baとと0〜ののの値构成さコンマ区切りのペアペアとして指定ます。。。GydF4y2BaΑGydF4y2Baの既定値は0.05です。GydF4y2BaHGydF4y2Baの有意有意は100 *GydF4y2BaΑGydF4y2Ba％ですですGydF4y2Ba

例：GydF4y2Ba'Α'GydF4y2Ba，，，，GydF4y2Ba0.01GydF4y2Ba

データ：：GydF4y2Ba双倍的GydF4y2Ba|GydF4y2Ba单身的GydF4y2Ba

`方法GydF4y2Ba`-GydF4y2Bap値の方法GydF4y2Ba
`'精确的'GydF4y2Ba`|GydF4y2Ba`'近似'GydF4y2Ba`

p値の。。GydF4y2Ba'方法'GydF4y2Baと以下か构成される，切りペアとして指定し。GydF4y2Ba

`'精确的'GydF4y2Ba`	P値GydF4y2Ba`pGydF4y2Ba`の正确な。GydF4y2Ba
`'近似'GydF4y2Ba`	P値GydF4y2Ba`pGydF4y2Ba`の计算の正规近。。GydF4y2Ba

既定の方法は観测値のの数数がががにに満たないははGydF4y2Ba'精确的'GydF4y2Ba，観测値数ががが以上以上のははGydF4y2Ba'近似'GydF4y2Baを使用し。GydF4y2Ba

例：GydF4y2Ba'方法'GydF4y2Ba，，，，GydF4y2Ba'精确的'GydF4y2Ba

`尾巴GydF4y2Ba`-GydF4y2Ba検定のタイプGydF4y2Ba
`'两个都'GydF4y2Ba`（既定）|GydF4y2Ba`'对'GydF4y2Ba`|GydF4y2Ba`'剩下'GydF4y2Ba`

検定のタイプ。GydF4y2Ba'尾巴'GydF4y2Baと以下か构成される，切りペアとして指定し。GydF4y2Ba

'两个都'GydF4y2Ba

両侧仮说。既定検定タイプです。GydF4y2Ba

1标本検定は，GydF4y2BaXGydF4y2Baのデータ，中央が（またはGydF4y2BamGydF4y2Ba）でない连続派生しいると対立说が立てられ。GydF4y2Ba
2标本検定，，GydF4y2BaX-yGydF4y2Baのデータ中央がゼロ分布派生してという対立仮仮说がが立てられGydF4y2Ba

'对'GydF4y2Ba

右侧仮说検定。GydF4y2Ba

1标本検定は，GydF4y2BaXGydF4y2Baのデータ，中央が（またはGydF4y2BamGydF4y2Ba）より连続から派生ているいう仮说立てられます。GydF4y2Ba
2标本検定，，GydF4y2BaX-yGydF4y2Baのデータ値がゼロ大きいから派生しいるといういう対立仮仮说がが立て。GydF4y2Ba

'剩下'GydF4y2Ba

左侧仮说検定。GydF4y2Ba

1标本検定は，GydF4y2BaXGydF4y2Baのデータ，中央が（またはGydF4y2BamGydF4y2Ba）より小さいから派生ているいう仮说立てられられ。GydF4y2Ba
2标本検定，，GydF4y2BaX-yGydF4y2Baのデータ値がゼロ小さいから派生しいるといういう対立仮仮说がが立て。GydF4y2Ba

例：GydF4y2Ba'尾巴'GydF4y2Ba，，，，GydF4y2Ba'剩下'GydF4y2Ba

出力引数GydF4y2Ba

すべて折りたたむGydF4y2Ba

`pGydF4y2Ba`- 検定のp値GydF4y2Ba
非负のスカラーGydF4y2Ba

0〜1の非负スカラーとしてれる，検定のの値。GydF4y2BapGydF4y2Baは，に観测値さらに极端検定统计が観测される确率です。GydF4y2Ba签名GydF4y2Baは，な片侧値ををを倍倍にて両侧両侧両侧値値计算计算ますますGydF4y2Ba

`HGydF4y2Ba`- 仮说検定の结果GydF4y2Ba
1 |0GydF4y2Ba

仮说検定结果。として返します。GydF4y2Ba

HGydF4y2Ba= 1の场合，有意水准100 *GydF4y2BaΑGydF4y2Ba％で帰无仮弃却れることを。。。GydF4y2Ba
HGydF4y2Ba= 0のの，有意水准100 *GydF4y2BaΑGydF4y2Ba％で帰无仮弃却ないことを。。。GydF4y2Ba

`统计GydF4y2Ba`- 検定统计量GydF4y2Ba
构造体GydF4y2Ba

构造体返される検定。。GydF4y2Ba统计GydF4y2Baに格纳れる统计量次のとおりです。GydF4y2Ba

符号GydF4y2Ba：符号検定统计の値。GydF4y2Ba
ZVALGydF4y2Ba：GydF4y2BaZ统计量GydF4y2Baの（大规模标本ののみ）。GydF4y2Ba

详细GydF4y2Ba

すべて折りたたむGydF4y2Ba

符号検定GydF4y2Ba

符号検定ははつの団の中央値またはまたはつのつの団の差の中央値にに実行するですですですGydF4y2Ba

1つのつのの中央の场合次のな検定を実行でき。。GydF4y2Ba

両侧検定场合検定统计量统计量はは仮定中央GydF4y2Ba_0GydF4y2Baより小さい复数の値のうち少ないののですです。GydF4y2Ba
右侧検定场合，，は仮定値GydF4y2Ba_0GydF4y2Baよりも観测値の。。GydF4y2Ba
左侧検定场合，，は仮定値GydF4y2Ba_0GydF4y2Baよりも観测値の。。GydF4y2Ba

Z统计量GydF4y2Ba

大规模标本の场合，GydF4y2Ba签名GydF4y2BaZ Z统计量使用してて値をし。。。GydF4y2Ba

签名GydF4y2Ba検定统计量は，GydF4y2Ba0GydF4y2Baより大きいの数（GydF4y2Basigntest（x）GydF4y2BaまたはGydF4y2Basigntest（x-y）GydF4y2Baの）か，GydF4y2BamGydF4y2Baより大きいの数（GydF4y2Ba签名（x，m）GydF4y2Ba）です。て，补正使用のののののののの统计は次ののGydF4y2Ba

$zGydF4y2Ba =GydF4y2Ba \frac{（（GydF4y2Ba sGydF4y2Ba -GydF4y2Ba eGydF4y2Ba （（GydF4y2Ba sGydF4y2Ba ）GydF4y2Ba ）GydF4y2Ba}{\sqrt{vGydF4y2Ba （（GydF4y2Ba sGydF4y2Ba ）GydF4y2Ba}} =GydF4y2Ba \frac{（（GydF4y2Ba sGydF4y2Ba -GydF4y2Ba （（GydF4y2Ba 0.5GydF4y2Ba ）GydF4y2Ba nGydF4y2Ba -GydF4y2Ba 0.5GydF4y2Ba sGydF4y2Ba 一世GydF4y2Ba GGydF4y2Ba nGydF4y2Ba （（GydF4y2Ba nGydF4y2Ba pGydF4y2Ba oGydF4y2Ba sGydF4y2Ba -GydF4y2Ba nGydF4y2Ba nGydF4y2Ba eGydF4y2Ba GGydF4y2Ba ）GydF4y2Ba ）GydF4y2Ba}{\sqrt{（（GydF4y2Ba 0.5GydF4y2Ba ）GydF4y2Ba （（GydF4y2Ba 0.5GydF4y2Ba ）GydF4y2Ba nGydF4y2Ba}} ，，，，GydF4y2Ba$

Nneg nnegはは，さ中央とののの差およびおよび负の差の。。GydF4y2Ba

アルゴリズムGydF4y2Ba

1标本検定场合，GydF4y2Ba签名GydF4y2BaはGydF4y2BaXGydF4y2Baの値のゼロまたはGydF4y2Ba南GydF4y2Baである値省略します。GydF4y2Ba

2标本検定，，GydF4y2Ba签名GydF4y2BaはGydF4y2BaXGydF4y2Ba-GydF4y2BayGydF4y2Baの値のゼロまたはGydF4y2Ba南GydF4y2Baである値省略します。GydF4y2Ba

参照GydF4y2Ba

[1] Gibbons，J。D.和S. Chakraborti。非参数统计推断，第五版。佛罗里达州Boca Raton：Chapman＆Hall/CRC出版社，Taylor＆Francis Group，2011年。GydF4y2Ba

[2] Hollander，M。和D. A. Wolfe。非参数统计方法。新泽西州霍博肯：John Wiley＆Sons，Inc.，1999年。GydF4y2Ba

バージョン履歴GydF4y2Ba

R2006Aよりに导入导入GydF4y2Ba

参考GydF4y2Ba

排名GydF4y2Ba|GydF4y2BaSignrankGydF4y2Ba|GydF4y2BattestGydF4y2Ba|GydF4y2BaztestGydF4y2Ba

签名GydF4y2Ba

构文GydF4y2Ba

说明GydF4y2Ba

例GydF4y2Ba

1つの団中央がゼロかかの検定GydF4y2Ba

标本ののの値がゼロどうかの検定GydF4y2Ba

标本のペア中央値GydF4y2Ba

大规模なの検定GydF4y2Ba

1つの団中央値検定検定GydF4y2Ba

入力引数GydF4y2Ba

XGydF4y2Ba-GydF4y2Ba标本データGydF4y2BaベクトルGydF4y2Ba

yGydF4y2Ba-GydF4y2Ba标本データGydF4y2BaベクトルGydF4y2Ba

mGydF4y2Ba-GydF4y2Ba中央値の値。GydF4y2BaスカラーGydF4y2Ba

名前と値引数GydF4y2Ba

ΑGydF4y2Ba-GydF4y2Ba有意水准GydF4y2Ba0.05GydF4y2Ba（既定）|GydF4y2Ba0〜1の范囲の値値GydF4y2Ba

方法GydF4y2Ba-GydF4y2Bap値の方法GydF4y2Ba'精确的'GydF4y2Ba|GydF4y2Ba'近似'GydF4y2Ba

尾巴GydF4y2Ba-GydF4y2Ba検定のタイプGydF4y2Ba'两个都'GydF4y2Ba（既定）|GydF4y2Ba'对'GydF4y2Ba|GydF4y2Ba'剩下'GydF4y2Ba

出力引数GydF4y2Ba

pGydF4y2Ba- 検定のp値GydF4y2Ba非负のスカラーGydF4y2Ba

HGydF4y2Ba- 仮说検定の结果GydF4y2Ba1 |0GydF4y2Ba

统计GydF4y2Ba- 検定统计量GydF4y2Ba构造体GydF4y2Ba

详细GydF4y2Ba

符号検定GydF4y2Ba

Z统计量GydF4y2Ba

アルゴリズムGydF4y2Ba

参照GydF4y2Ba

バージョン履歴GydF4y2Ba

参考GydF4y2Ba

`XGydF4y2Ba`-GydF4y2Ba标本データGydF4y2Ba
ベクトルGydF4y2Ba

`yGydF4y2Ba`-GydF4y2Ba标本データGydF4y2Ba
ベクトルGydF4y2Ba

`mGydF4y2Ba`-GydF4y2Ba中央値の値。GydF4y2Ba
スカラーGydF4y2Ba

`ΑGydF4y2Ba`-GydF4y2Ba有意水准GydF4y2Ba
0.05GydF4y2Ba（既定）|GydF4y2Ba0〜1の范囲の値値GydF4y2Ba

`方法GydF4y2Ba`-GydF4y2Bap値の方法GydF4y2Ba
`'精确的'GydF4y2Ba`|GydF4y2Ba`'近似'GydF4y2Ba`

`尾巴GydF4y2Ba`-GydF4y2Ba検定のタイプGydF4y2Ba
`'两个都'GydF4y2Ba`（既定）|GydF4y2Ba`'对'GydF4y2Ba`|GydF4y2Ba`'剩下'GydF4y2Ba`

`pGydF4y2Ba`- 検定のp値GydF4y2Ba
非负のスカラーGydF4y2Ba

`HGydF4y2Ba`- 仮说検定の结果GydF4y2Ba
1 |0GydF4y2Ba

`统计GydF4y2Ba`- 検定统计量GydF4y2Ba
构造体GydF4y2Ba