この例では,金宝app仿真软件®のデータフロー実行領域を使用して,動画処理システムを複数のコア上で実行する方法を説明します。

この例では,カラー情報を使用して,主に住宅地であるため車線区分線があまりない区域で道路のエッジを検出し,追跡する方法を説明します。色ベースの追跡の例では、Color Space Conversion ブロック、Hough Transform ブロックおよび Kalman Filter ブロックを使用して、色相と彩度により情報の検出と追跡を行う方法を示します。

この例では,ビデオシーケンス内の車線マーカーを検出して追跡し,車線を超えた場合にドライバーに通知する方法を説明します。霍夫变换、Hough Lines および Kalman Filter の各ブロックを使用して、ラインの検出と追跡を行うアルゴリズムを作成する方法を説明します。ここでは次の手順を使用してこのアルゴリズムを実装します。1) 現在のビデオ フレーム内で車線マーカーを検出します。2) 現在の車線マーカーを前のビデオ フレームで検出されたマーカーとマッチングします。3) 左と右の車線マーカーを見つけます。4) 自動車がどちらかの車線マーカーを超えた場合は、警告を発行します。

この例では,混合ガウスモデル(GMM)を使ってビデオシーケンス内の自動車を検出しカウントする方法を説明します。

この例では,色ベースのセグメンテーション手法を使用して人物の顔と手を追跡する方法を説明します。

この例では,鉄道の駅にあるオブジェクトを追跡し,そのどれが静止したままかを判別する方法を説明します。公共の場に放置されたオブジェクトは安全を脅かす可能性があるため,警備当局の懸念対象となります。この例で使用するようなアルゴリズムを使って,関心領域となりそうな部分に注意を向けることで,ライブの監視ビデオを見ている警備員を支援することができます。

この例では,オプティカルフロー推定を使ってビデオシーケンス内の自動車を検出し追跡する方法を説明します。

この例では,光ファイバーの断面におけるコアとクラッド両方の同心度を検査する方法を説明します。同心度は,クラッド内でコアがどれだけ中央に揃っているかの評価基準です。

この例では,GTIN-13バーコードの認識と解釈が可能なイメージ処理システムを作成する方法を説明します。GTIN-13(旧称EAN-13)はバーコードの国際規格です。これは,広く使用されているUPC規格の上位集合です。

この例では,差の絶対値和(SAD)の手法を使用してビデオシーケンス内の動きを検出する方法を説明します。ビデオシーケンスの4つの象限に対して悲伤を別々に適用します。象限内で動きが検出された場合は,その象限を赤で強調表示します。

この例では2次元の正規化された相互相関を使用してパターンマッチングとターゲット追跡を行う方法を説明します。

この例では,基本的なモルフォロジー演算子を使ってビデオストリームから情報を抽出する方法を説明します。ここでは,モデルによって各ビデオフレームにあるホチキスの針の数をカウントします。フォーカスとライティングがビデオフレームごとに異なる点に注意してください。

この例では,ビデオを時間順にセグメント化する方法を説明します。この例のアルゴリズムを使用して,コマーシャルの開始と終了など,ビデオストリーム内の大きな変化を検出できます。これはビデオを編集する際や,特定のコンテンツを飛ばす場合などに便利です。

この例では,監視ビデオを処理して,動きの含まれるフレームを選択する方法を説明します。セキュリティ上の問題は,ビデオカメラを使って重要な場所を継続的に監視しなければならないことです。こうした大量のデータの記録,確認およびアーカイブ化を効率よく行うために,ビデオフレームのサイズを小さくするか,録画するビデオフレームの総数を減らすことができます。この例では後者の方法を説明します。ここでは,カメラの視野内の動きによって,“関心を引く”ビデオフレームのキャプチャがトリガーされます。

この例では,カラービデオのシーケンスにおいて,“一時停止”,“進入禁止”,“徐行“などの交通警告標識を認識する方法を説明します。

この例では,ビデオストリームからカメラの動きの影響を排除する方法を説明します。

この例では,图像采集工具箱™で提供される从视频设备ブロックを使用して,点灰色跳蚤®カメラから仿真软件®にライブのイメージデータを取得する方法を説明します。金宝app计算机视觉ここでは工具箱™を使用して,GTIN-13バーコードの認識と解釈ができる画像処理システムを作成します。GTIN-13(旧称EAN-13)はバーコードの国際規格です。これは,広く使用されているUPC規格の上位集合です。

この例では,ビデオシーケンスからモザイクを作成する方法を説明します。ビデオのモザイク化は、ビデオ フレームを繋ぎ合わせてシーンの全体像を作成するプロセスです。その結果、ビデオ データのコンパクトな表現であるモザイク イメージが得られます。Video Mosaicking ブロックはビデオの圧縮や監視アプリケーションによく使用されます。

この例では,图像采集工具箱™で提供される从视频设备ブロックを使用して,滨松C8484カメラから仿真软件®にライブのイメージデータを取得する方法を説明します。金宝app入力ビデオストリーム内のオブジェクトのエッジを検出するには,プレウィット法を適用します。